为什么 R 不能读取这个 CSV 文件？ [关闭]答案

【问题标题】：Why can't R read this CSV file? [closed]为什么 R 不能读取这个 CSV 文件？ [关闭]
【发布时间】：2019-09-12 14:39:56
【问题描述】：

我正在尝试将这个国家列表文件读入 R。R 似乎无法读取它，因为导入的数据集显示为空。

这是我的代码：

universe =  read.csv("country-keyword-list.csv")

没有出现错误信息。 Stata 读取文件就好了。

【问题讨论】：

看看this的问题。它建议read.csv("country-keyword-list.csv", fileEncoding="UTF-16LE")。也许这可以解决问题。
也使用read.table 而不是read.csv。该文件没有标题，也没有逗号。
txt <- readLines(fl, skipNul = TRUE);txt <- txt[txt != ""] 有效。
忘了说fl <- "country-keyword-list.csv"。

标签： r

【解决方案1】：

@maydin 已经给出了适用于 cmets 的解决方案，但我认为展示如何自己发现它仍然很有用。请注意，UTF-16LE 编码的置信度最高。

library(stringi)

u <- "https://www.searchify.ca/wp-content/uploads/2016/09/country-keyword-list.csv"
L <- readLines(u, skipNul = TRUE)
stri_enc_detect(L)[[1]]
##      Encoding Language Confidence
## 1    UTF-16LE                1.00
## 2  ISO-8859-2       cs       0.42
## 3  ISO-8859-1       en       0.21
## 4  ISO-8859-9       tr       0.21
## 5    UTF-16BE                0.10
## 6   Shift_JIS       ja       0.10
## 7     GB18030       zh       0.10
## 8      EUC-JP       ja       0.10
## 9      EUC-KR       ko       0.10
## 10       Big5       zh       0.10

countries <- read.table(u, fileEncoding = "UTF-16LE")

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是您问题的直接答案，因为 maydin 和 G. Grothendieck 已经很好地回答了这个问题，但是如果您再次遇到文件编码格式问题，我建议您尝试使用 guess_encoding() 函数readr 包，效果很好。

install.packages("readr")
readr::guess_encoding("country-keyword-list.csv", n_max = 1000)

它会给出这样的输出：

  # A tibble: 3 x 2
  encoding   confidence
  <chr>           <dbl>
1 UTF-16LE         1.00   
2 ISO-8859-1       0.51
3 ISO-8859-2       0.38

它在大多数情况下都能很好地工作，因此您几乎可以确定要选择哪种编码。

【讨论】：

哦，那是救生员！我正在玩编码，但我尝试过的所有编码都不起作用。这样可以节省很多时间。非常感谢！
很高兴我能提供帮助，请注意，大多数情况下它会很好用，但有时您必须仔细检查！它绝对是一个出色的功能。
reader::guess_encoding 调用 stringi::stri_enc_detect，这才是真正的工作。
确实在guess_encoding() 文档中。但是stri_enc_detect 不是仅适用于 .txt、原始或字符向量吗？

【解决方案3】：

universe <-  read.csv("country-keyword-list.csv", fileEncoding="UTF-16LE")

【讨论】：

和第一条评论一样。

【解决方案4】：

试试这个：

universe =  read.csv("https://www.searchify.ca/wp-content/uploads/2016/09/country-keyword-list.csv")

【讨论】：