将data.frame列更改为R中的行答案

【问题标题】：change data.frame column into rows in R将data.frame列更改为R中的行
【发布时间】：2011-09-08 01:47:54
【问题描述】：

A <- c(1,6)
B <- c(2,7)
C <- c(3,8)
D <- c(4,9)
E <- c(5,0)
df <- data.frame(A,B,C,D,E)
df
  A B C D E
1 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 0

我想要这个：

【问题讨论】：

您是如何通过这种方式将数据导入 R 的？

标签： r rows dataframe

【解决方案1】：

如果您的数据框确实是这种格式，那么您的所有向量都将是字符向量。或者，你基本上有一个字符矩阵，你可以这样做：

data.frame(t(df))

不过，最好从一开始就按照你想要的方式定义它

df <- data.frame(c('A','B','C','D','E'), 
                 c(1, 2, 3, 4, 5),
                 c(6, 7, 8, 9, 0))

你也可以这样做

df <- data.frame(LETTERS[1:5], 1:5, c(6:9, 0))

如果你想给列名，你可以这样做

df <- data.frame(L = LETTERS[1:5], N1 = 1:5, N2 = c(6:9, 0))

有时，如果我使用 Excel 数据的 read.DIF，数据会被转置。你是这样获取原始数据的吗？如果是这样，你可以打电话

read.DIF(filename, transpose = T)

以正确的方向获取数据。

【讨论】：

应该说as.data.frame(t(df))。它不在“字符”模式下。

【解决方案2】：

我真的推荐 data.table 无需手动步骤的方法，因为它们容易出错

A <- c(1,6)
B <- c(2,7)
C <- c(3,8)
D <- c(4,9)
E <- c(5,0)
df <- data.frame(A,B,C,D,E)
df

library('data.table')
dat.m <- melt(as.data.table(df, keep.rownames = "Vars"), id.vars = "Vars") # https://stackoverflow.com/a/44128640/54964

dat.m

输出

  A B C D E
1 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 0
    Vars variable value
 1:    1        A     1
 2:    2        A     6
 3:    1        B     2
 4:    2        B     7
 5:    1        C     3
 6:    2        C     8
 7:    1        D     4
 8:    2        D     9
 9:    1        E     5
10:    2        E     0

R：3.4.0（向后移植）
操作系统：Debian 8.7

【讨论】：