Pandas：读取具有不同分隔符的 CSV 文件 - 合并错误

Question

我有 4 个单独的 CSV 文件希望读入 Pandas。我想将这些 CSV 文件合并到一个数据框中。

问题在于 CSV 文件中的列包含以下内容： , ; |和空格。因此，在读取不同的 CSV 文件时，我必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使它们具有正确的格式。

每个 CSV 文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据框时，它没有正确完成，我在已合并的列中得到“NaN”。

是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据框？

Answer 1

简而言之：不，您不需要在文件中使用类似的分隔符来合并 pandas 数据框 - 事实上，一旦导入数据（这需要为每个文件设置正确的分隔符），数据就会被放置在内存中并且不跟踪初始分隔符（您可以通过使用 .to_csv 方法将导入的数据帧写入 csv 来查看这一点：默认情况下，分隔符将始终为 ,）。

现在，为了了解您的合并出了什么问题，请发布有关您的数据和您用于执行操作的代码的更多详细信息。