将数据从 Excel 导入 R 中的向量答案

【问题标题】：Importing data from Excel to vector in R将数据从 Excel 导入 R 中的向量
【发布时间】：2017-10-20 08:19:32
【问题描述】：

我是 R 的新手，我在尝试让 R 和 Excel 合作时遇到了一些麻烦。我编写了一个代码，使它能够相互比较两个向量并确定它们之间的差异：

data.x<-read.csv(file.choose(), header=T)

data.y<-read.csv(file.choose(), header=T)

newdata.x<-grep("DAG36|G379",data.x,value=TRUE,invert=TRUE)

newdata.x

newdata.y<-grep("DAG36|G379",data.y,value=TRUE,invert=TRUE)

newdata.y

setdiff(newdata.x,newdata.y)

setdiff(newdata.y,newdata.x)

我想从 Excel 传输到 R 的数据是一长排数字，如下所示： “312334-2056”、“457689-0932”、“857384-9857”、……、

这些数字中大约有 350 个放置在一行中的单独单元格中。

我使用了命令： = """" & A1 & """" 为每个数字加上双引号，以便 R 正确读取它。

起初我尝试简单地将数据直接复制/粘贴到 R 中的向量中，但好像 R 不会将其作为单行数据读取并因此将其拆分。我还尝试将 excel 文件另存为 CSV 文件，但也没有用。

最后我尝试使用命令直接在 R 中打开它：

data.x<- read.csv(file.choose(), header=T)

但是当我输入：data.x 并按回车时，它只是说：

<0 rows> (or 0-lenghts row.names)

我根本不知道我做错了什么。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

你能显示几行你的输入数据吗？
在 R 中，行通常对应于观察值，列对应于变量。在 Excel 中转置你的数据，你应该没问题。
您也可以尝试通过安装/使用包 xlsx 来读取您的 Excel 文件，例如通过read.xlsx2(file, sheetIndex = 1, header=TRUE, colClasses="character")。该包有许多依赖项，读取速度比read.csv() 慢得多，但是，在某些情况下，处理 xls/xslx 格式的文件可能会更好。

标签： r excel csv

【解决方案1】：

如果没有可重现的示例，很难访问，但您应该能够将 Excel 文件转换为单列。然后使用 readr 包中的 read_csv 导入。看看 tidyverse 包，其中包含一些用于导入和处理此类数据的强大工具。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用https://github.com/tidyverse/readxl/。它可以轻松地将格式从 excel 维护到类型安全的小标题中。

如果您可以共享一些示例数据，则可以生成可行的解决方案。

【讨论】：