使用 write.csv 导出数据帧时，用空格（“”）或点（“.”）替换缺失值（NA）答案

【问题标题】：replacing missing values(NAs) with white space(" ") or dot(".") while exporting a dataframe using write.csv使用 write.csv 导出数据帧时，用空格（“”）或点（“.”）替换缺失值（NA）
【发布时间】：2017-12-12 10:17:45
【问题描述】：

我有一个包含缺失值的典型数据框，我想将此数据导出到 cvs 或 Excel 工作簿中，但我想以不同方式处理缺失值，因为我想在 STATA 中使用此数据框接受 NA 作为缺失值。

我知道 r 默认将任何缺失值处理为 NA，是否告诉 R 在导出时以不同方式处理？说使用空格或点来表示我将在 STATA 中使用的导出文件中的缺失值？

谢谢

【问题讨论】：

将数据框导出到 csv 文件时，请在 write.csv 中指定 na 参数。对于 Excel 文件，在 write.xlsx 中指定 showNA
如果您的数据确实包含空值，下面列出的解决方案应该可以工作。您确定它们实际上不是“NA”字符串吗？例如。 c("NA","NA") != c(NA,NA)

标签： r excel csv

【解决方案1】：

来自?write.csv：

用于数据中缺失值的字符串。

例如write.csv(x, file = "foo.csv", na='.')

【讨论】：

您好 Otto，谢谢，但仍然无法处理此数据集！

【解决方案2】：

样本数据：

library(data.table)
dt <- data.table("col1" = c(1,2,NA),
                 "col2" = c(NA,NA,0))

> dt
   col1 col2
1:    1   NA
2:    2   NA
3:   NA    0

将NAs 替换为“.”

dt[is.na(dt)] <- "."
> dt
   col1 col2
1:    1    .
2:    2    .
3:    .    0

write.csv(dt,"test2.csv",na=".",row.names = FALSE)

【讨论】：

我试过那个代码，我的结果导出文件的列中仍然有缺失值的 NAs

【解决方案3】：

您可以创建一个新数据集，在其中将 NA 替换为一个字符。

例如data[is.na(data)]<-"."

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个基于我的评论的示例：

df <- mtcars
df$miss <- NA
# NA values as empty cells 
write.csv(df, file = "df.csv", na = "") # for csv file
xlsx::write.xlsx(df, file = "df.xlsx", showNA = FALSE) # for excel file

【讨论】：

我很惊讶，它在这些测试数据集上运行得非常好，我想我需要好好看看我的数据集
确保在导出之前没有更改数据中缺失值的默认模式（即NA）。