使用千位分隔符将 data.frame（as.numeric）中的字符更改为数字答案

【问题标题】：Changing character to numeric in data.frame (as.numeric) with thousand separator使用千位分隔符将 data.frame（as.numeric）中的字符更改为数字
【发布时间】：2017-11-12 10:18:26
【问题描述】：

我使用read.csv 导入具有数值的 CSV 文件，其中 CSV 分隔符为“;”，十进制分隔符为“，”，另外 thousend 分隔符为“.”

Hist <- read.csv(file = "XXXX", header = T, sep = ";", dec =",", stringsAsFactors=FALSE)

我将其转换为 data.table ...

Hist <- data.table(Hist)

它看起来像这样：

  Date        Value
# 2017-11-12  12.456,89
# 2017-11-10  13.234,99
# 2017-11-08  14.123,45

现在我想将“值”列的类/格式更改为数字，因为我想用它进行计算。但我尝试的一切都没有奏效。例如：

Hist[, Value := as.numeric(Value)]

正在创建错误：

警告信息：在 eval(jsub, SDenv, parent.frame()) 中：强制引入的 NAs

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： r csv numeric read.csv

【解决方案1】：

它们被读取为字符串。为了将它们转换为数字，请删除千位分隔符 (.)，然后将小数分隔符 (,) 转换为点。

Hist$Value = as.numeric(gsub(",",".",(gsub("\\.","",Hist$Value))))

等同于：

noPoints = gsub("\\.", "", Hist$Value)
commaToPoint = gsub(",", ".", noPoints)
Hist$Value = as.numeric(commaToPoint)

【讨论】：

解决方案是“\\.”在 gsub。我之前试过gsub( ".","," ...)。