使用 `sep=,` 作为第一行将 csv 加载到 R 中答案

【问题标题】：Loading csv into R with `sep=,` as the first line使用 `sep=,` 作为第一行将 csv 加载到 R 中
【发布时间】：2016-06-22 21:23:41
【问题描述】：

我从 (PowerBI) 导出数据的程序将数据保存为 .csv 文件，但文件的第一行是 sep=,，然后文件的第二行有标题（列名）。

假 .csv 文件示例：

sep=,
Initiative,Actual to Estimate (revised),Hours Logged,Revised Estimate,InitiativeType,Client
FakeInitiative1 ,35 %,320.08,911,Platform,FakeClient1
FakeInitiative2,40 %,161.50,400,Platform,FakeClient2

我正在使用这个命令来读取文件：

initData <- read.csv("initData.csv",
                   row.names=NULL,
                   header=T,
                   stringsAsFactors = F)

但我不断收到错误消息，指出列数错误（因为它认为第一行告诉它列数）。

如果我改为使用header=F，则它会加载，但是当我使用names(initData) <- initData[2,] 时，名称会包含空格和非法字符，它会破坏我的程序的其余部分。讨厌。

有谁知道如何告诉 R 忽略第一行？我可以在文本编辑器中进入 .csv 文件，然后在每次加载之前手动删除第一行（如果我这样做，一切正常）但是我必须导出一堆文件，这有点愚蠢又乏味。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

尝试 skip=1（read.csv 的额外参数） - 这将跳过第一行
它不会“认为第一行告诉它列数”——它只是希望所有行都有相同的列数。
参见data.table::fread，它尝试按默认预期读取数据。

标签： r csv read.csv

【解决方案1】：

有很多方法可以做到这一点。这是一个：

all_content = readLines("initData.csv")
skip_first_line = all_content[-1]
initData <- read.csv(textConnection(skip_first_line),
                   row.names=NULL,
                   header=T,
                   stringsAsFactors = F)

【讨论】：

优秀。令我震惊的是，我还可以构建一个if 命令来检查第一行是否确实是sep=,，然后再跳过它。谢谢。

【解决方案2】：

您的文件可能采用 UTF-16 编码。请参阅hrbrmstr's answer 了解如何读取 UTF-16 文件：

【讨论】：