将所有数据框csv文件合并为一个[重复]答案

【问题标题】：Merge all dataframe csv files into one [duplicate]将所有数据框csv文件合并为一个[重复]
【发布时间】：2018-10-01 15:09:35
【问题描述】：

使用来自here的答案。

temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

作为简单行的下一步，如何将所有读取的 csv 文件/数据帧合并为一个？

我们假设所有数据框都有相同的列名。

【问题讨论】：

其中一个answers on that post 使用purrr::map_df，它在所有数据帧中调用bind_rows 并返回单个数据帧，我假设你想要什么（不能肯定地说没有reproducible question.)

标签： r csv import

【解决方案1】：

我不久前在stackoverflow上找到了这个问题的答案：

files <- list.files(pattern = "*.csv")
datalist = lapply(files, function(x)read.csv(x)) 
df = do.call("rbind", datalist)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用

library(tidyverse)
map_df(files, read_csv)

【讨论】：