使用 sjPlot 更改 plot_model 中的变量标签以获得随机效应答案

【问题标题】：Change variable labels in plot_model for random effects with sjPlot使用 sjPlot 更改 plot_model 中的变量标签以获得随机效应
【发布时间】：2021-05-08 08:51:42
【问题描述】：

我正在尝试更改随机效应图中变量标签的名称，但找不到方法。对于常规情节，我只会使用axis.labels，但对于type = re，我找不到方法。

如何将文本从“country(Intercept)”和“knowledge_adj”更改为其他内容，例如“pais(Intercept)”和“Conhecimento politico”？

创建数据的代码：

structure(list(country = c("Germany", "Brazil", "Czech Republic", 
"Brazil", "New Zealand", "Ireland", "Sweden", "Netherlands", 
"Germany", "Sweden", "Hungary", "Brazil", "Germany", "Hungary", 
"Ireland", "Germany", "Sweden", "Brazil", "Ireland", "Portugal", 
"Germany", "Brazil", "New Zealand", "New Zealand", "Ireland", 
"Brazil", "Brazil", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", 
"Portugal", "New Zealand", "Germany", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"Netherlands", "Germany", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Brazil", 
"Ireland", "Brazil", "Brazil", "New Zealand", "Germany", "New Zealand", 
"Germany", "Ireland", "Germany", "Sweden", "Czech Republic", 
"Netherlands", "Ireland", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", 
"Germany", "Germany", "Brazil", "Germany", "Portugal", "Brazil", 
"Portugal", "New Zealand", "Brazil", "Brazil", "Ireland", "Germany", 
"Germany", "Ireland", "Portugal", "Brazil", "Germany", "Sweden", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Brazil", "Brazil", "Germany", 
"Germany", "Hungary", "Germany", "Ireland", "Portugal", "Portugal", 
"Germany", "Czech Republic", "Czech Republic", "Portugal", "Brazil", 
"Ireland", "New Zealand", "Brazil", "Netherlands", "Portugal", 
"Czech Republic", "Brazil", "Portugal", "New Zealand", "Germany", 
"Portugal", "New Zealand", "Ireland", "Germany", "Ireland", "New Zealand", 
"Czech Republic", "Brazil", "Hungary", "Brazil", "Netherlands", 
"New Zealand", "Brazil", "Sweden", "Hungary", "Netherlands", 
"New Zealand", "Germany", "Ireland", "Portugal", "Hungary", "Netherlands", 
"Portugal", "Germany", "Germany", "Brazil", "Netherlands", "Hungary", 
"Hungary", "Ireland", "Czech Republic", "Sweden", "Ireland", 
"Netherlands", "Germany", "Germany", "Ireland", "Czech Republic", 
"Germany", "New Zealand", "Netherlands", "Germany", "Ireland", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Netherlands", "Ireland", "Ireland", 
"Ireland", "Hungary", "Brazil", "Portugal", "Sweden", "Brazil", 
"New Zealand", "Germany", "Germany", "Czech Republic", "Germany", 
"Sweden", "Portugal", "Brazil", "Netherlands", "Ireland", "Brazil", 
"Portugal", "New Zealand", "Czech Republic", "Sweden", "Netherlands", 
"Netherlands", "Germany", "Sweden", "Brazil", "Germany", "Germany", 
"Brazil", "Germany", "Ireland", "Netherlands", "Netherlands", 
"Germany", "Netherlands", "Germany", "Ireland", "Netherlands", 
"Brazil", "Sweden", "Sweden", "New Zealand", "Germany", "Brazil", 
"Portugal", "Portugal", "Brazil", "Czech Republic", "Netherlands", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Netherlands", "Brazil", "Czech Republic", 
"Germany", "Netherlands", "Hungary", "Netherlands", "Portugal", 
"Germany", "New Zealand", "Germany", "Brazil", "Brazil", "Germany", 
"Ireland", "Portugal", "Czech Republic", "Brazil", "Brazil", 
"Portugal", "Brazil", "Brazil", "Netherlands", "Germany", "Brazil", 
"Ireland", "New Zealand", "Germany", "Germany", "Portugal", "Sweden", 
"Hungary", "Netherlands", "Netherlands", "Netherlands", "Netherlands", 
"New Zealand", "Germany", "Germany", "Portugal", "Portugal", 
"Sweden", "New Zealand", "Brazil", "Brazil", "Portugal", "Netherlands", 
"Hungary", "Portugal", "Ireland", "Germany", "Brazil", "Portugal", 
"Ireland", "Germany", "Czech Republic", "Ireland", "Hungary", 
"Netherlands", "Germany", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Germany", 
"Czech Republic", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Sweden", 
"Hungary", "New Zealand", "Czech Republic", "Hungary", "Germany", 
"Brazil", "Germany", "Brazil", "Portugal", "New Zealand", "Germany", 
"Czech Republic", "New Zealand", "Ireland", "Germany", "Germany", 
"Germany", "Czech Republic", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", 
"Germany", "Germany", "Brazil", "Portugal", "Brazil", "Hungary", 
"Netherlands", "Portugal", "New Zealand", "Portugal", "Brazil", 
"New Zealand", "Czech Republic", "Sweden", "Czech Republic", 
"New Zealand", "Germany", "Ireland", "Czech Republic", "Portugal", 
"Portugal", "Germany", "Netherlands", "Portugal", "Ireland", 
"Brazil", "Germany", "Brazil", "Portugal", "Sweden", "Czech Republic", 
"Ireland", "New Zealand", "Sweden", "New Zealand", "Hungary", 
"Brazil", "Netherlands", "Ireland", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"New Zealand", "Germany", "Ireland", "Ireland", "Brazil", "Brazil", 
"Ireland", "Brazil", "Sweden", "Ireland", "Brazil", "Ireland", 
"New Zealand", "Ireland", "New Zealand", "Germany", "Sweden", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Netherlands", "Ireland", "New Zealand", 
"Brazil", "Germany", "Germany", "New Zealand", "Sweden", "Hungary", 
"Netherlands", "New Zealand", "Ireland", "Netherlands", "Ireland", 
"Portugal", "Germany", "New Zealand", "Hungary", "New Zealand", 
"Czech Republic", "Netherlands", "Portugal", "New Zealand", "Germany", 
"Ireland", "Ireland", "New Zealand", "Sweden", "Czech Republic", 
"Brazil", "Brazil", "New Zealand", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"Germany", "Sweden", "Portugal", "Germany", "Germany", "Netherlands", 
"New Zealand", "Netherlands", "Germany", "Czech Republic", "Brazil", 
"Germany", "Germany", "Netherlands", "Germany", "Portugal", "Ireland", 
"Sweden", "New Zealand", "Portugal", "Sweden", "Portugal", "New Zealand", 
"Hungary", "Ireland", "Sweden", "New Zealand", "New Zealand", 
"Brazil", "Brazil", "Brazil", "Brazil", "Czech Republic", "Germany", 
"Sweden", "Germany", "Brazil", "Hungary", "Germany", "Germany", 
"Ireland", "New Zealand", "Sweden", "Ireland", "Germany", "Ireland", 
"Germany", "Hungary", "Germany", "Brazil", "Ireland", "Ireland", 
"Brazil", "Ireland", "Czech Republic", "Germany", "Germany", 
"Germany", "Germany", "Germany", "Germany", "Germany", "Ireland", 
"Ireland", "Hungary", "Brazil", "Brazil", "Germany", "New Zealand", 
"Ireland", "Ireland", "Czech Republic", "Portugal", "Ireland", 
"Netherlands", "Portugal", "Germany", "Brazil", "Ireland", "Ireland", 
"Sweden", "Brazil", "Germany", "New Zealand", "Sweden", "Ireland", 
"Germany", "Ireland", "Sweden", "Germany", "New Zealand", "Netherlands", 
"Sweden", "Netherlands", "Germany", "Czech Republic", "Brazil", 
"Netherlands", "Ireland", "Ireland", "Germany", "Germany", "Brazil", 
"Netherlands", "Germany", "Germany", "Portugal", "Brazil", "Germany", 
"Brazil", "Ireland", "Hungary", "Sweden", "New Zealand", "Germany", 
"Germany", "Brazil", "Brazil", "Brazil", "Brazil", "Brazil", 
"Czech Republic", "New Zealand", "New Zealand", "Germany", "Germany", 
"Ireland", "New Zealand", "Sweden", "Ireland", "Germany", "New Zealand", 
"Germany", "Ireland", "New Zealand", "Netherlands", "Ireland", 
"Brazil", "Germany", "New Zealand", "Sweden", "Brazil", "Germany", 
"Portugal", "Netherlands", "Hungary", "Germany", "Brazil", "Portugal", 
"Netherlands", "Brazil", "Portugal", "Germany", "Hungary", "Portugal", 
"New Zealand", "Ireland", "Brazil", "Germany", "Czech Republic", 
"Portugal", "Hungary", "Germany", "New Zealand", "Ireland", "New Zealand", 
"Germany", "Sweden", "Czech Republic", "Germany", "Germany", 
"Netherlands", "Portugal", "Germany", "Ireland", "Germany", "Germany", 
"New Zealand", "Czech Republic", "New Zealand", "Brazil", "Portugal", 
"Brazil", "Hungary", "Czech Republic", "Germany", "Ireland", 
"New Zealand", "Brazil", "Portugal", "Czech Republic", "Brazil", 
"Germany", "New Zealand", "Germany", "Brazil", "Hungary", "Hungary", 
"Hungary", "New Zealand", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", 
"Germany", "Czech Republic", "Czech Republic", "Portugal", "Hungary", 
"Germany", "Netherlands", "Brazil", "New Zealand", "Ireland", 
"Sweden", "Germany", "Portugal", "Portugal", "Hungary", "Germany", 
"Ireland", "Hungary", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Ireland", 
"Ireland", "Germany", "Brazil", "Ireland", "Czech Republic", 
"Portugal", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", "Portugal", 
"Sweden", "Brazil", "Portugal", "Netherlands", "Germany", "Germany", 
"Czech Republic", "Portugal", "New Zealand", "Ireland", "Ireland", 
"Portugal", "Germany", "Hungary", "Germany", "Brazil", "Ireland", 
"Germany", "Ireland", "Germany", "Netherlands", "Hungary", "Sweden", 
"Germany", "Germany", "Germany", "Netherlands", "Brazil", "Portugal", 
"Brazil", "Portugal", "Brazil", "Portugal", "Ireland", "Brazil", 
"Portugal", "Ireland", "Ireland", "Netherlands", "Ireland", "Germany", 
"Sweden", "Ireland", "Netherlands", "Ireland", "Ireland", "Brazil", 
"New Zealand", "Germany", "Germany", "Hungary", "New Zealand", 
"Hungary", "Netherlands", "New Zealand", "Portugal", "Brazil", 
"Brazil", "Ireland", "Brazil", "Ireland", "Germany", "Czech Republic", 
"Portugal", "Ireland", "Brazil", "Ireland", "Germany", "Germany", 
"New Zealand", "New Zealand", "Germany", "Portugal", "Ireland", 
"Netherlands", "Sweden", "Czech Republic", "Netherlands", "New Zealand", 
"Ireland", "Germany", "Ireland", "Brazil", "Germany", "Germany", 
"Hungary", "Germany", "Ireland", "Germany", "Hungary", "Germany", 
"Ireland", "Brazil", "Ireland", "Germany", "Hungary", "Brazil", 
"Ireland", "Ireland", "Germany", "Portugal", "Germany", "Portugal", 
"Germany", "Brazil", "New Zealand", "Czech Republic", "Ireland", 
"Brazil", "Hungary", "Hungary", "Germany", "Germany", "Portugal", 
"Germany", "Germany", "New Zealand", "Hungary", "Netherlands", 
"Portugal", "Brazil", "Portugal", "Germany", "Ireland", "Germany", 
"New Zealand", "Brazil", "Sweden", "Ireland", "Germany", "New Zealand", 
"Netherlands", "New Zealand", "Brazil", "Germany", "Hungary", 
"Ireland", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", "Sweden", "Sweden", 
"Netherlands", "Germany", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", 
"Hungary", "New Zealand", "New Zealand", "Ireland", "Sweden", 
"Ireland", "Hungary", "Ireland", "Portugal", "Brazil", "Ireland", 
"Germany", "Hungary", "Brazil", "Sweden", "Germany", "Hungary", 
"Brazil", "Germany", "Germany", "Portugal", "Germany", "Brazil", 
"Netherlands", "Netherlands", "Hungary", "Sweden", "Ireland", 
"Germany", "Ireland", "Czech Republic", "Brazil", "Germany", 
"Hungary", "Sweden", "New Zealand", "Ireland", "Netherlands", 
"Sweden", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", "Netherlands", 
"Brazil", "New Zealand", "Sweden", "Germany", "New Zealand", 
"Brazil", "Ireland", "Germany", "Netherlands", "Portugal", "Germany", 
"New Zealand", "Ireland", "Sweden", "Germany", "Portugal", "Portugal", 
"Portugal", "Brazil", "New Zealand", "Ireland", "Brazil", "New Zealand", 
"New Zealand", "Ireland", "Brazil", "New Zealand", "Brazil", 
"Czech Republic", "Czech Republic", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"Portugal"), exp_cong_LH_all = c(NA, NA, NA, NA, 0, 0, -3, -1, 
-6.5, -2, NA, -5, -4, NA, -1, NA, -2, NA, NA, -1, 0, NA, NA, 
-2, NA, NA, NA, -1, -2, -1, NA, NA, -3, NA, NA, -6, -3, NA, -2, 
-2, NA, NA, -2, -1, NA, NA, 0, NA, -1.5, -2, -1, -2, -1, -1, 
-4, -1, -2, NA, -1.5, -3, NA, -1, NA, NA, -3, 0, NA, -5, 0, NA, 
NA, NA, -3, NA, -1, NA, -1, 0, -1, NA, -6, NA, -1, -1, NA, -2, 
-1, 0, -0.5, NA, 0, -2, -2, -2, 0, NA, -2, -1, NA, NA, -1, -1.5, 
0, -1, NA, NA, NA, -1, -3, NA, NA, -2, 0, -2, -2, NA, -1, NA, 
-2, -2, NA, NA, NA, NA, -1, NA, NA, NA, NA, -2, -1, 0, -1, -2, 
-2, -1, -1, -2, -2, -2, NA, NA, -0.5, -1, NA, NA, NA, NA, -0.5, 
-2, -1, NA, -4, -3, -7, -2, -2, NA, -2, NA, -3, NA, -2, 0, -3, 
NA, -2, -1, NA, NA, NA, NA, -2, NA, 0, -2, 0, NA, -2, NA, NA, 
0, -2, -2, 0, -1, -2, -2, -1, 0, NA, -1, -2, NA, -2, NA, NA, 
NA, NA, NA, 0, -1, NA, -0.5, -3, -6, NA, -0.5, -2, 0, 0, NA, 
-2, -1, -2, NA, NA, NA, -1, 0, -1, NA, -1, NA, NA, NA, -1, -1, 
NA, NA, -2, -1, NA, NA, -1, -1, -3, 0, -1, 0, -1.5, -1, -1, NA, 
-1, -1, -3, NA, NA, NA, -1, 0, NA, -1, -1, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, 0, -3, NA, -1, 0, -2, NA, NA, -1, -1, 0, -2, NA, -3, 0, 0, 
NA, NA, -1, NA, -1, -1, 0, NA, NA, -1, -3, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, -2, -1, -3, NA, NA, NA, -1, NA, -3, 0, 
NA, -5, -1, NA, -1, 0, -2, -3, -1, -1, NA, -1, NA, -4, -1, NA, 
-1, -2, -3, -2, NA, NA, 0, -1, NA, -1.5, NA, -1.5, -1, 0, NA, 
NA, NA, -4, -2, -2, NA, NA, -1, -1.5, -3, NA, NA, 0, NA, NA, 
-2, -1, NA, NA, NA, 0, NA, -1, NA, NA, -5, NA, -1, -1, NA, 0, 
NA, -1, 0, -1, NA, -1, -2, NA, -1, NA, -1, NA, -3, -1, NA, NA, 
-1, NA, -2, -6, NA, -1, NA, -1, 0, -2, NA, -1, -1, 0, NA, -1.5, 
-2.5, -1, 0, 0, NA, -3, -2, NA, -4, -1, -4, NA, -2, NA, NA, 0, 
NA, NA, NA, -6, -1, -3, NA, NA, NA, -3, 0, -0.5, -1, -1, -2, 
NA, -2, -8, -1.5, NA, NA, NA, NA, -1, NA, NA, NA, -2, NA, -2, 
-0.5, 0, NA, NA, NA, 0, NA, NA, -4, -0.5, -2.5, -1, -1, 0, -1, 
-4, -2, NA, NA, NA, -2, NA, -1, NA, 0, -1, -1, -1, NA, NA, -2, 
NA, NA, NA, -3, -3, -2, NA, NA, -2, -1, NA, -2, -1, NA, -3, -3, 
NA, -1, NA, -3, NA, NA, 0, -2, -2, -1, 0, NA, NA, NA, NA, -1, 
NA, NA, NA, -2.5, NA, -1, -2, -2, 0, NA, 0, NA, NA, -0.5, -2, 
NA, NA, NA, -1, -1, NA, -1, -1, -1, -5, 0, NA, -1, -1, 0, -1, 
NA, -2, NA, -3, NA, NA, -3.5, NA, NA, 0, NA, NA, -1, NA, NA, 
-1, -1, -1, -1.5, -2, NA, -3, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, 0, NA, NA, NA, NA, NA, -1, -2, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, -1, -1, NA, NA, -1, NA, NA, NA, NA, NA, -1, NA, -1, -1, -2, 
-2, -2, -1, NA, -1, -1, -1, NA, NA, NA, -1, -1, 0, NA, -2, NA, 
-1, -2, NA, NA, -1, 0, -5, NA, -2, NA, -2, -2, NA, NA, NA, -1, 
-3, -1, NA, NA, NA, -1, -0.5, NA, NA, -2, -3, -1, -0.5, NA, -4, 
0, -1, -2, NA, NA, NA, -1, 0, NA, NA, -1, -2, -3, 0, -2, NA, 
NA, -1, -1, NA, NA, 0, 0, NA, -2, -4, NA, -2, NA, -3, -1, NA, 
-1, NA, -1, NA, NA, NA, NA, -2, 0, NA, -2, NA, NA, NA, -1, -4, 
NA, 0, NA, NA, -3, NA, NA, -2, NA, -4, -1, -2, -1, NA, NA, NA, 
-1.5, NA, 0, -1, NA, NA, NA, -1, -1, NA, -1, -2, -4, -3, NA, 
-3, NA, -2, NA, NA, -4, 0, 0, NA, 0, -1, NA, NA, -1, 0, NA, NA, 
0, NA, NA, NA, NA, -1, NA, 0, NA, -2, -1, NA, NA, NA, -2, -1, 
NA, NA, NA, 0, -1, -0.5, -3, -2, -1, -2, -1, -2, -2, 0, -3, NA, 
NA, NA, -2, NA, -0.5, NA, -7, -2, -1, NA, NA, NA, -1, -2, 0, 
-3, 0, -1, -1, -2, -1, NA, -1, NA, -3, 0, -1, -2, -6, -1, NA, 
-1, -2, NA, -2, -3, NA, NA, NA, NA, -3, NA, -2, 0, -3, 0, -3, 
-2, -3, NA, -1.5, NA, NA, NA, NA, -2, -4, NA, 0, -1, NA, NA, 
-1, NA, NA, -2, -2, NA, NA, NA), knowledge_adj = c(0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 0, 
0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, NaN, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 
0, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 1, 0, 1, 0.666666666666667, 
1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, NaN, 
0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 0, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 1, 0, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
1, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
NaN, 1, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0, 1, 1, 1, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 
0, 0, 0, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 1, 1, 0.666666666666667, 
1, 0.666666666666667, 0, 0, NaN, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 
0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
0, NaN, 0.333333333333333, 1, 1, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 
1, NaN, 0.333333333333333, 0, 0, NaN, 0, NaN, 0.333333333333333, 
1, 0, 0, 0, NaN, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
NaN, 0.5, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0, 0, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, NaN, 0.5, 0, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
1, 1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 
1, 0, NaN, NaN, 0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, NaN, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
1, 0.333333333333333, 0, 0, 0.666666666666667, 1, 0, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 1, 0, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 0, 1, 1, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 0.666666666666667, 1, NaN, 0, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.5, 1, 0.333333333333333, NaN, NaN, 0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, NaN, NaN, 0, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
1, NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 1, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
1, 0, 0.666666666666667, 1, 0, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 0, NaN, 1, NaN, 1, 1, 0, 0, 1, 0.5, 1, 
0, 0.333333333333333, 0, NaN, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 1, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 0, 
0, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 0, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0, 1, 0, 1, 0, 0.5, 0.666666666666667, 0, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.5, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 1, 0.5, 1, 0.666666666666667, NaN, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
1, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 1, 0.333333333333333, 1, 0.333333333333333, 1, 1, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, NaN, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, NaN, 
NaN, 1, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 1, 1, 1, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
NaN, NaN, 0.666666666666667, 0, 0, 1, 0.666666666666667, 1, NaN, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 1, 0, 0.666666666666667, 
1, 1, 0, NaN, 0, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
NaN, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 0, 1, 1, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.5, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 1, NaN, 1, NaN, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 
1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0, NaN, 0, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 1, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 1, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 
0, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 0, 0, 1, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 1, 
NaN, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, NaN, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1, 1, 1, 0, 0, NaN, NaN, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 1, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 1, 1, 0, 1, 1, 0.333333333333333, 
0, 1, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 1, 
0.333333333333333, 0, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, NaN, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 1, 0, NaN, 0, NaN, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 1, 1, 0, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 1, 0.333333333333333, 1, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 1, NaN, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.5, 
1, 0.333333333333333, 1, 1, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0, 1, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, 1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, NaN, 
0.666666666666667, 1, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 1, 1, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 0.5, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1, 1, 0.333333333333333, 0, 1, 1, 0, NaN, 
0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 
1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667)), row.names = c(NA, 
-850L), class = "data.frame")

回归和绘图：

library(sjPlot)
VS1 <- lmerTest::lmer(exp_cong_LH_all ~ knowledge_adj + (1 + knowledge_adj|country), data = df)

plot_model(VS1, type = "re") +
  scale_color_sjplot("eight")

【问题讨论】：

如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出，这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example。
谢谢。请看我的编辑。我想现在更清楚了。

标签： r sjplot

【解决方案1】：

也许有更好的方法，但这里有一些需要考虑的东西可能会有所帮助。

首先，将您的plot_model 结果（ggplot）存储为pm。

pm <- plot_model(VS1, type = "re") +
        scale_color_sjplot("eight")

您会看到pm$data$facet 存储了感兴趣的标签：

pm$data$facet

 [1] "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)"
 [6] "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "knowledge_adj"      
[11] "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"      
[16] "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"

您可以转换为因子，并注意级别将包含这些标签：

pm$data$facet <- factor(pm$data$facet)
levels(pm$data$facet)

[1] "country (Intercept)" "knowledge_adj"

将级别更改为新标签并绘制：

levels(pm$data$facet) <- c("pais(Intercept)", "Conhecimento político")
pm

情节

【讨论】：