R中回归系数的线性组合答案

【问题标题】：Linear combination of regression coefficients in R [closed]R中回归系数的线性组合
【发布时间】：2018-11-30 16:49:06
【问题描述】：

我需要在 R 中使用变量 X1、X2 和 X3 运行多元回归，其中有一个变量 θ = β2 + β3。因此，对于 X2 的系数，我需要使用 (θ - β3) 而不是 β2。我怎么能这样做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

注意 Y = b1 * x1 + (t - b3) * x2 + b3 * x3

等价于

Y = b1 * x1 + t * x2 - b3 * x2 + b3 * x3 = b1 * x1 + t * x2 + b3 * (x3 - x2)

因此，您可以轻松地从那里继续。

【讨论】：

我是否必须在我的代码中将 t 定义为 t = x2+x3？当我尝试这样做时，它说“找不到对象'x2'”
我想那你就正常了。所以你的代码应该是df$new_col <- (df$x3 - df$x2) 然后lm(y ~ x1 + x2 + new_col, data=df)
我收到以下错误：$<-.data.frame(`*tmp* , new_col, value = integer(0)) 中的错误：替换有 0 行，数据有 1
你的数据框叫什么？是空的吗？这些值是非数字的吗？给我更多信息
对不起，我是新手，所以我仍然在基础知识上苦苦挣扎——我正在使用来自 excel 文档的数据，我称之为 mydata，并且值都是数字。有 6 列仅包含数字 - x1、x2、x3、x4、u 和 y