如何通过添加列将多个 csv 文件合并到 R 中的单个 csv 文件？答案

【问题标题】：How to merge several csv file to a single csv file in R by adding columns?如何通过添加列将多个 csv 文件合并到 R 中的单个 csv 文件？
【发布时间】：2012-09-18 13:10:06
【问题描述】：

我有一系列 .csv 文件，这些文件已创建为 R 中 for 循环的输出（基于不断变化的变量 STOCKNAME）。每个 csv 文件名为 XXXX.csv，其中 @ 987654326@ 是 for 循环中使用的名称。每个csv 文件都有三列，但行的大小不同。我想创建一个包含所有不同列的 csv 文件。

if csv files 1 is like C1 C2 
and 
csv file 2 is C3 C4

我希望我的最终输出是像 C1 C2 C3 C4 这样的 csv 文件。

提前致谢

【问题讨论】：

是否希望缺失的字段显示为 NA？

标签： r csv export

【解决方案1】：

如果文件不是太大，即很容易放入内存，您可以使用 cbind 和 lapply 的组合创建一个可以使用 write.csv 保存的大 data.frame。看起来像这样：

fnames = list.files()
big_list = lapply(fnames, read.csv)
big_data = do.call("cbind", big_list)
write.csv(big_data, file = "big.csv")

要解决行数不同的问题，您可以附加 NA，直到行长度相等。在将单个文件合并为一个大对象之前，您必须这样做。查找最大的对象，即大多数行，是通过以下方式完成的：

max_nrow = max(sapply(big_list, nrow))

【讨论】：