如何读取数值作为 R 中的因子？答案

【问题标题】：How to read numeric values as factors in R?如何读取数值作为 R 中的因子？
【发布时间】：2013-06-28 08:53:36
【问题描述】：

我有一个数据框 A，其中包含如下数字列：

zip code
00601
00602
00607

等等。

如果我使用 read.csv 在 R 中读取此内容，它们将被读取为数字实体。我希望它们作为因素。

我尝试使用

将它们转换回因子

A <- as.factor(A)

但这会删除起始零并使 A 喜欢

zip code
601
602
607

我不想要这个。我想保存零。

【问题讨论】：

你确定它们是数字吗？
@Thomas 如果将R 存储为00607 他们肯定不是。这很奇怪，因为 OP 说 they are read as numeric 和 I have a data frame A which has numeric column like: zip code 00601 ...

标签： r csv r-factor

【解决方案1】：

在您的read.csv 调用中使用colClasses 将它们作为字符或因子读入：read.csv(*, colClasses="factor")。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能需要添加前导零 - 如this post。这首先转换为字符类。然后，您可以将其更改为保持前导零的因子。

示例

A <- data.frame("zip code"=c(00601,00602,00607))
class(A$zip.code) #numeric
A$zip.code <- sprintf("%05d", A$zip.code)
class(A$zip.code) #character
A$zip.code <- as.factor(A$zip.code)
class(A$zip.code) #factor

导致：

> A$zip.code
[1] 00601 00602 00607
Levels: 00601 00602 00607

将A 写为 .csv 文件

write.csv(A, "tmp.csv")

结果

"","zip.code"
"1","00601"
"2","00602"
"3","00607"

【讨论】：

嗨，Marc，感谢您提供替代解决方案。我开始了解很多功能。只是一个疑问，如果我使用 write.csv() 编写此数据框，则 zip.code 被视为数字向量（它会在开始时自动删除零，无论 zip 是 R 控制台中的因子还是字符）。我如何按原样编写它（意味着开始时为零）？？
@AyushRajSingh - 就我而言，当我编写一个 .csv 文件时，zip.code 被视为文本。我在答案中添加了我的输出。
我尝试了您的相同示例，但是当我编写它时，零正在消失。可能是什么问题？ “写它”：我的意思是，当我使用 write.csv() 后在 Excel 中打开它时。
好的，这是一个 Excel 问题。在 Excel 中，邮政编码实际上有一种格式：高亮列 > 格式化单元格 > 特殊 > 邮政编码
很棒的人。非常感谢。

【解决方案3】：

没有任何文本限定符的所有内容都（试图）被读取为数字，所以问题基本上是要知道你的数据（如果是00607）是如何存储在平面文本文件中的。如果没有文本限定符，您可以按照@Hong Ooi 的建议或使用

read.csv(*, colClasses="character")

然后相应地转换每一列（如果您不想要/不需要它们全部转换为factor）。一旦有了字符向量（data.frame 列），将其转换为因子就很简单了

> zipCode <- c("00601", "00602", "00607")
> factor(zipCode)
[1] 00601 00602 00607
Levels: 00601 00602 00607

【讨论】：