在 ggplot 的 geom_point 中删除了没有缺失的行

【问题标题】：None-missing rows were removed in geom_point in ggplot在 ggplot 的 geom_point 中删除了没有缺失的行
【发布时间】：2016-01-29 13:40:22
【问题描述】：

为什么即使 x 比例没有超出范围，该数据中的行仍会在图中丢失并被删除？我试图包括 xlim 没有成功。我在这里想念什么？这是图中未包含的图形 Gp2 (geom_point)。我使用的代码如下：

        df1 <- data.frame(x=c(2,4:8),
                          y=c(1.030928,4.123711,3.092784,8.247423,9.278351,4.123711))
        df2 <- data.frame(x=3:8,
                          y=c(1.700680,1.360544,4.081633,3.401361,3.061224,9.183673))

         require(ggplot2)

         ggplot(NULL, aes(x=x, y=y)) +
            geom_bar(data = df1, aes(fill="Gp1", shape="Gp1"),
                     stat= "identity") +
            geom_point(data = df2, stat= "identity", size = 5,
                       aes(shape="Gp2", fill="Gp2")) +
            ylab("%") + xlab("grades") +
            ggtitle("Test figure") +
            scale_shape_manual(values = c(23, NA)) +
            scale_fill_manual(values = c("#6699CC","#000099")) +
            guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE),
                   shape = guide_legend(override.aes = list(shape=0), reverse = TRUE))

这会给出警告信息：删除了 6 行包含缺失值 (geom_point)。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

逐段运行您的代码，我们可以很容易地发现scale_shape_manual 是这里的罪魁祸首，在此之前的所有内容都可以找到。（如果你做了一个 minimal 的例子，你会很容易发现..）

您告诉ggplot，geom_point 的所有形状都应该是Gp2，这是您映射的第二个形状。所以它会查看values 中的第二个条目，发现有一个NA。所以你自己告诉ggplot，它应该为所有点赋予NA 形状。

（请注意，您将形状 Gp1 映射到 geom_bar，但 geom_bar 不具有那种美感……）

【讨论】：