如何计算R中的空值答案

【问题标题】：How to count nul values in R如何计算R中的空值
【发布时间】：2020-02-03 09:04:42
【问题描述】：

我想在 R 中处理文件之前对其进行检查。

由于软件崩溃，我的输入文件可能已损坏并包含 nul 值。所以我希望我的脚本在继续该过程之前查看数据。

如果我执行read.csv(..., skipNul = TRUE)，则会跳过 nuls 并且脚本不会停止。但这很糟糕，因为我没有看到缺少数据。

如果我执行read.csv(..., skipNul = FALSE)，无论如何都会跳过 nuls，我只会收到一条警告消息。

我想计算文件中的 nuls。但是我该怎么做呢？

我尝试更改编码，但打印数据帧时从未显示 nuls。

【问题讨论】：

你能分享一个示例文件吗？
你可以在这里找到一个例子：file
对我不起作用。如果您使用dput() 将与您的数据集相关的前几行粘贴到您的问题中会更好。
这行不通。问题是，您无法在数据集中看到 nul 值。所以转储到文件也无济于事。但您可以尝试通过以下方式读取文件：DF <- read.csv(file="Example.log", blank.lines.skip = TRUE, header = FALSE, skipNul = FALSE, encoding = "UTF-16", allowEscapes = TRUE)

标签： r read.csv

【解决方案1】：

我想，我在这里找到了解决方案： Removing nul characters

我可以通过DF <- readBin("Example.log", raw(), file.info("Example.log")$size)读取原始数据。

生成的向量包含所有 1 字节的 char 值。我只需要过滤 nuls 并打印长度：length(DF[DF == 0])

【讨论】：