R：使用替换过滤和改变数据框答案

【问题标题】：R: Filtering and mutating a data frame WITH replacementR：使用替换过滤和改变数据框
【发布时间】：2020-06-05 15:31:22
【问题描述】：

我正在尝试选择所有高于 3.0 的 TRUE 值并将 TF 列替换为 FALSE。我可以这样做，但无法在原始数据框中替换它。有什么建议吗？

df <- data.frame("TF" = c("TRUE", "FALSE", "TRUE", "TRUE", "FALSE", "FALSE"),
                 "Number" = c(4.0, 4.0, 3.0, 2.5, 3.0, 1.0))


df %>%
  filter(TF == TRUE) %>%
  filter(Number <= 3) %>%
  mutate(TF = FALSE)

最终的数据框应该是：

"TF" = c("TRUE", "FALSE", "FALSE", "FALSE", "FALSE", "FALSE")

"数字" = c(4.0, 4.0, 3.0, 2.5, 3.0, 1.0)

【问题讨论】：

你遇到了什么麻烦？
你真的不想filter两次然后mutate，你想mutate基于一些ifelse逻辑的TF列。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

怎么样：

df%>% mutate(TF = as.logical(TF))%>% mutate(TF = ifelse(TF & Number <= 3.0, F, TF)。

【讨论】：

【解决方案2】：

Base R 可能是你更好的选择

df[df$TF & df$Number <= 3, "TF"] <- FALSE

如果你真的喜欢 tidyverse

mutate(df, TF = if_else(TF & (Number <=3), FALSE, TF))

【讨论】：

我更喜欢使用 Tidyverse，因为我的其余代码都在使用它，但上面的示例似乎对我不起作用。（错误：& 对因子没有意义）
您的“TRUE 不是 TRUE，这是 Marcus 所依赖的。
在您对df 的定义中，不要引用TRUE 和FALSE。 data.frame 将这些作为字符串读取，如果您使用的是 4.0 之前的 R 版本，它会将这些转换为因子。
是的，我正在运行 R 版本 3.6.3 (2020-02-29)，我将更改为逻辑

【解决方案3】：

使用dplyr

library(dplyr)


df <- data.frame("TF" = c("TRUE", "FALSE", "TRUE", "TRUE", "FALSE", "FALSE"),
                 "Number" = c(4.0, 4.0, 3.0, 2.5, 3.0, 1.0))


df <- df %>%
  mutate(TF = as.character(TF)) %>%
  mutate(TF = if_else(TF == "TRUE" & Number <= 3, "FALSE", TF))

df

df
#>      TF Number
#> 1  TRUE    4.0
#> 2 FALSE    4.0
#> 3 FALSE    3.0
#> 4 FALSE    2.5
#> 5 FALSE    3.0
#> 6 FALSE    1.0

【讨论】：

当我运行它时，我得到这个响应：错误：false must be a character vector, not a factor object
我对其进行了编辑，但这意味着您的示例与您所说的不太一样。