【问题标题】:creating a .rwl object创建一个 .rwl 对象
【发布时间】:2017-02-08 16:14:23
【问题描述】:

我有一些我想用dplr 包处理的树数据。 我的问题是我只有 Excel 文件形式的数据,所以我将数据导出为 .csv,然后我用 .csv 进入 R

a <- read.csv(file = "")

我需要将此数据转换为 .rwl 才能运行一些 dplr 函数。

我的猜测是我需要运行 write.rwl() 命令 - 但我不明白如何正确设置它,虽然我找到了帮助文件 here

我不明白我应该如何处理这些参数:

  1. rwl.df => 这是我的 .csv 数据吗?为什么会说:“这种类型的data.frame是由read.rwl产生的”?

  2. fname => 我的 .csv 的名称或位置,还是我希望输出具有的名称?

  3. 我需要read.rwl 命令吗?

另外,我不明白该页面下方给出的示例。 谁能给我解释的更简单一点?

【问题讨论】:

  • .rwl 是一种用于所谓年表的数据格式。如果要从 data.frame(read.csv 的结果)构建年表,请使用 dplR 中的函数 detrendchron
  • 谢谢 - 我会调查的! :-)

标签: r csv


【解决方案1】:

DplR Package 中使用write.tucson()函数如下:

library("dplR") dat <- read.table ("column.txt", header = T, row.names = 1) write.tucson (dat, "tucson.txt", prec = 0.01, long.names = TRUE)

您了解write.tucson 如何与?dplR::write.tucson() 命令配合使用的所有详细信息;)

【讨论】:

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