在 R 中创建季度子集

Question

我有一个包含多年时间数据的数据框。它还有其他数据，如姓名、金额和日期。我想将数据框子集为年度季度，以衡量相应季度的某些方面。例如，我只想查看 1 月、2 月和 3 月的收入。

我已确定日期列是时间序列：

class(data_frame$launch_date)
>"Date"

我已经尝试过这段代码，以获取第一季度/前几个月的数据：

subset(data_frame, format.Date(launch_date, "%m") <= "03")

但它并没有给我一个新的数据框和这个响应：

<0 rows> (or 0-length row.names)

我试过了

data_frame_q1 <- data.frame(data_frame, data_frame$launched < as.Date("2013-03-31"))

但我没有得到数据的子集。

建议？

Answer 1

似乎对我有用，不确定你做了什么：

data_frame <- data.frame(
 id=1:5,
 launch_date=seq.Date(as.Date("2014-01-01"),as.Date("2014-05-01"),by="1 month")
)

#  id launch_date
#1  1  2014-01-01
#2  2  2014-02-01
#3  3  2014-03-01
#4  4  2014-04-01
#5  5  2014-05-01

class(data_frame$launch_date)
#[1] "Date"

subset(data_frame, format.Date(launch_date, "%m") <= "03")

#  id launch_date
#1  1  2014-01-01
#2  2  2014-02-01
#3  3  2014-03-01

虽然使用实际数字可能更安全并这样做：

subset(data_frame, as.numeric(format(launch_date, "%m")) <= 3)

#  id launch_date
#1  1  2014-01-01
#2  2  2014-02-01
#3  3  2014-03-01

Answer 2

您已经很接近了，但您需要学习如何正确地对数据进行子集化。

一些cmets：不要使用subset。它有效，但您应该习惯于更“R”的做事方式。使用[ 子集您的数据框。其次，如果函数的参数是Date，则不需要专门调用format.Date；你可以打电话给format，R 会为你选择合适的函数。

所以，您的函数不起作用的原因是因为您将character 类型与<= 进行比较，这是不允许的。将它们转换为数字，它将起作用：。我不知道为什么你的原件不起作用。它对我有用。

# Generate some data
set.seed(1)
n<-100
data_frame<-data.frame(launch_date=as.Date(Sys.time())+runif(n,1,365))

subset(data_frame,as.numeric(format(launch_date, "%m"))<=3)

但是，不要使用subset，而是尝试使用[ 运算符：

data_frame[as.numeric(format(data_frame$launch_date, "%m"))<=3,]

这只是意味着返回as.numeric(format(data_frame$launch_date, "%m"))<=3 为TRUE 的所有行。

如果你想把你的数据分成四份，你可以做一个小映射表：

quarters.map<-data.frame(month=1:12,quarter=rep(1:4,each=3))
#    month quarter
# 1      1       1
# 2      2       1
# 3      3       1
# 4      4       2
# 5      5       2    

然后只需merge 就可以了：

head(merge(data_frame,quarters.map))
#   month launch_date quarter
# 1     1  2015-01-14       1
# 2     1  2015-01-17       1
# 3     1  2015-01-29       1
# 4     1  2015-01-20       1
# 5     1  2015-01-10       1
# 6     1  2015-01-17       1

Answer 3

我将为季度创建一个新变量。

data_frame$quarter <- quarters(data_frame$launch_date)

然后您可以像这样子集您的数据：

subset(data_frame,quarter=='Q1')

使用@thelatemail 数据：

data_frame
  id launch_date quarter
1  1  2014-01-01      Q1
2  2  2014-02-01      Q1
3  3  2014-03-01      Q1
4  4  2014-04-01      Q2
5  5  2014-05-01      Q2

subset(data_frame,quarter=='Q1')
  id launch_date quarter
1  1  2014-01-01      Q1
2  2  2014-02-01      Q1
3  3  2014-03-01      Q1

Answer 4

只是将我的评论变成答案...

library(lubridate)
subset(data_frame, quarter(launch_date) == 1)

## Using @thelatemail's data

> subset(data_frame, quarter(launch_date) == 1)
  id launch_date
1  1  2014-01-01
2  2  2014-02-01
3  3  2014-03-01

虽然我也对你的方法有什么问题感到困惑。也许你没有得到正确的列名？一开始你使用launch_date，但在你的data_frame_q1中你使用launched。