我有一个数据框 abc，并希望将数据框子集化为仅包含某个变量“z”的第 n 个最高值的行。我知道这里有一个简单的解决方案：
library(plyr)
abc <- arrange(abc, z)
abc <- abc[n,]
但是有没有办法在不先排序数据框的情况下做到这一点？我只是问，因为在较大的数据帧上排序似乎很昂贵。
这是一个可以使用的示例 df：
x y z
1 2 1 111
2 3 2 112
3 4 3 113
4 5 4 114
5 6 5 115
6 7 6 116
7 8 7 117
8 9 8 118
9 10 9 119
10 11 10 120
【问题讨论】：
你可以试试
library(dplyr)
n <- 7
slice(abc, rank(z)[n])
或者正如@nicola 评论的那样，base R 选项将是
abc[rank(abc$z)==n,]
如果你想要排名上升的第 n 高
slice(abc, rank(-z)[n])
# x y z
#1 5 4 114
abc[nrow(abc)-rank(abc$z)+1==n,]
# x y z
#4 5 4 114
【讨论】：
dplyr：abc[rank(abc$z)==n,]。
dplyr_0.4.1.9000 slice 应该很快
slice 之前的一些基准测试，它非常快，虽然还没有使用nicola 的版本进行测试。
rank 不断增加。如果是这样的话，也许abc[nrow(abc)-rank(abc$z)+1==n,] 是正确的。