使用“and”条件 (R) 对数据框进行子集化

【问题标题】：Subsetting a dataframe with the "and" condition (R)使用“and”条件 (R) 对数据框进行子集化
【发布时间】：2016-04-15 14:51:25
【问题描述】：

我将数据框定义为：

df <- data.frame(c(1,0,4,0,4),c(3,2,0,0,2))
names(df) <- c("A","B")

地点：

现在我只想获取“不完全为空”的行。我是这样做的：

df_notNull <- subset(df,df$A!=0 & df$B!=0)
> df_notNull
      A B
    1 1 3
    5 4 2

显然我没有得到我想要的。问题不在于“and”条件，因为我只想在有两个零时才忽略行（所以是“and”）。我必须写不同的吗？

【问题讨论】：

标签： r subset

【解决方案1】：

df[rowSums(df) != 0,]
#  A B
#1 1 3
#2 0 2
#3 4 0
#5 4 2

【讨论】：

【解决方案2】：

当两者都不为 0 时，您的代码是 slecet。因此，请使用 | (OR) 而不是 & 或以不同的方式使用 !。

df_notNull <- subset(df,df$A!=0 | df$B!=0)

或

df_notNull <- subset(df,!(df$A==0 & df$B==0))

正如@Frank 所建议的，您不需要df$

df_notNull <- subset(df,A!=0 | B!=0)
df_notNull <- subset(df,!(A==0 & B==0))

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用Reduce 和+

df[!!Reduce(`+`, df),]
#  A B
#1 1 3
#2 0 2
#3 4 0
#5 4 2

【讨论】：