r中的子集索引

Question

我有一个数据框ma

它有一个称为type的因子

type 由以下因素组成：I210, I210plus, I210plusc, KV2c, KV2cplus

我想将其中一些因素放在一个向量中，比如selected_types

所以，selected_types<-c("I210plusc","KV2c")

然后，让这个命令子集数据帧ma

ma1<-subset(ma, type==selected_types)

这样ma1 将是ma 的子集，仅包含具有

的观察

type I210plusc and KV2c

但是，当我这样做时，结果数据帧 ma1 中的观察次数少于原始 ma 中 selected_types 中两种类型的出现次数之和

关于我做错了什么有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

我最初在评论中有这个，但它有点冗长，而且我想补充一下。这里有一些关于正在发生的事情的细节：

您对== 所做的是回收您的两个长度向量，以便将每个偶数行与"KV2c" 进行比较，将每个奇数行与"I210plusc" 进行比较，因此您的最终结果将是奇数行是"KV2c"，偶数行是"I210plusc"。

可能使问题变得清晰的替代解决方案如下：

subset(ma, type == selected_types[[1]] | type == selected_types[[2]])

或者，更优雅：

subset(ma, type %in% selected_types)

%in% 运算符返回一个与 type 相同长度的逻辑向量，TRUE 用于 type 中“位于”selected_types 中的每个位置（因此是运算符的名称）。