基于某个值的子集数据框[重复]答案

【问题标题】：Subsetting data frame based on certain value [duplicate]基于某个值的子集数据框[重复]
【发布时间】：2020-03-13 12:03:49
【问题描述】：

我有一个类似的数据框

set.seed(101)
f=data.frame(a=sample(1:5), b=sample(1:5), c=sample(1:5))

我想删除值大于 3 的所有行和列。由于其他行/列包含大于 3 的值，它们将被删除。

所以输出只有

1 3 3

我可以单独对行和列进行子集化，然后再做。

【问题讨论】：

我的意思是可以。我正在考虑行和，但无法到达那里

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我们可以使用rowSums

f[rowSums(f > 3) == 0, ]

#  a b c
#1 1 1 3

在dplyr，我们可以使用filter_all

library(dplyr)
f %>% filter_all(all_vars(. <= 3))

【讨论】：

感谢现在看起来很简单

【解决方案2】：

#Subset for all values <=3 (AND Condition)
f <- subset.data.frame(f, a <= 3 & b <= 3 & c <= 3)

#Subset for min one value <=3 (OR Condition)
f <- subset.data.frame(f, a <= 3 | b <= 3 | c <= 3)

【讨论】：

【解决方案3】：

应该这样做：

library(tidyverse)

f %>% filter((a <= 3) & (b <= 3) & (c <= 3))

参考https://dplyr.tidyverse.org/reference/filter.html

【讨论】：