按没有日期的时间过滤数据答案

【问题标题】：Filtring a data by time without a date按没有日期的时间过滤数据
【发布时间】：2020-05-23 19:45:42
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含“日期时间”列，其中包含数据为整数。我想在此列中按时间过滤它，但没有日期。因此，例如来自具有如下列的数据框：

2020-02-04 00:00:01
2020-03-01 00:00:02
2020-03-02 00:01:01
2020-04-06 00:00:31

我只想获取 00:00:00 到 00:01:00 之间的数据，所以：

2020-02-04 00:00:01
2020-03-01 00:00:02
2020-04-06 00:00:31

（或无日期，过滤后不需要此栏）

我试过用 format():

df$datetime <- format(as.POSIXct(df$datetime), format("%H:%M:%S"))

但是它将列中的每个单元格替换为 00:00:00。如果有任何帮助，我将不胜感激:)

【问题讨论】：

标签： r date datetime

【解决方案1】：

另一个选择是使用 grepl 和过滤器，因为您需要特定的值。

y = data.frame(value = c("2020-02-04 00:00:01","2020-03-01 00:00:02", "2020-03-02 00:01:01","2020-04-06 00:00:31"))
filter(y, grepl(" 00:00:[0-9]*$", value))

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用lubridate 将小时、分钟和秒提取到它们自己的列中。然后很容易过滤。

library(dplyr)
library(lubridate)
data %>% 
  mutate(Hour = hour(TimeStamp),
         Minute = minute(TimeStamp),
         Second = second(TimeStamp)) %>%
  dplyr::filter(Hour == 0 & (Minute == 0 | Minute == 1 & Second == 0))
            TimeStamp Hour Minute Second
1 2020-02-04 00:00:01    0      0      1
2 2020-03-01 00:00:02    0      0      2
3 2020-04-06 00:00:31    0      0     31

【讨论】：

谢谢！我不知道解决方案这么简单
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不幸的是，我收到以下错误：视图中的警告：tz()：不知道如何计算类因子对象的时区；返回“UTC”。此警告将在 lubridate 的下一个主要版本中成为错误。问题可能与此列的类型有关。这是 intieger 没有 POSIXct