【发布时间】:2018-12-12 09:41:09
【问题描述】:
当前代码:
这里我给出了不同的部分; 0-20岁、21-45岁、46-65岁、66-100岁。
dob020 <- seq(today() - years(20), today(), by = "day")
dob2145<- seq(today() - years(45), today() - years(20), by = "day")
dob4665 <- seq(today() - years(65), today() - years(40), by = "day")
dob66100 <- seq(today() - years(100), today() - years(65), by = "day")
在这里,我想根据给定的概率生成随机 DoB。 0-20 年的概率必须为 15%、21-45 40% 等。
dateofbirth <- sample(c(sample(dob020, 1), sample(dob2145, 1),
sample(dob4665, 1), sample(dob66100, 1)), 10, replace = TRUE,
prob = c(0.15,0.40, 0.35, 0.10))
这种工作正常,除了现在我得到的结果是 4 个不同的出生日期(每个部分一个),它们分布在 10 个结果中。
我想要的结果是仍然考虑概率的 10 个不同的出生日期。
【问题讨论】: