【问题标题】:Relevance algorithm相关性算法
【发布时间】:2012-11-11 22:48:06
【问题描述】:

假设我想根据两个变量订购一些产品:评分和评分数。

例如,假设我有这两种产品:

产品 A 4.9 of 10000

产品 B 5.0 / 1

很明显,产品 A 应该排在第一位。可能使用加权平均值,但每个变量使用什么权重?

【问题讨论】:

标签: mean weighted


【解决方案1】:

产品 A 的评分为 4.9,有 10000 个评分。所以,(10000 票的总和)/10000 = 4.9 因此,10000 票的总和 = 4.9*10000。

如果您需要找到要选择的产品,请使用:

4.9*10000/5 = X 和 5*1/4.9 = Y

然后对 X 和 Y 进行比较。它基本上是比较评论相互叠加的结果。

【讨论】:

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