在同一窗口中绘制多种类型的图（线、散点图、条形图等）答案

【问题标题】：graphing multiple types of plots (line, scatter, bar etc) in the same window在同一窗口中绘制多种类型的图（线、散点图、条形图等）
【发布时间】：2011-09-08 18:39:43
【问题描述】：

我试图在同一个窗口中绘制两种类型的图（即线图和散点图）。折线图（第一个图）中绘制的数据是代表气候指数（Y）与小数年（X）的浮动数值。我想成为“分散”的第二个图大致相同，但浮动数值表示流（Y）与小数年（X）。我尝试通过使用双 x 轴和第二个寄生 y 轴作为散点图来完成此操作：

    import mpl_toolkits
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
    import matplotlib.pyplot as plt

    host = host_subplot(111)
    par = host.twinx()

    host.set_xlim(1880, 2020)
    host.set_ylim(-5, 10)

    host.set_xlabel("Time")
    host.set_ylabel("PDSI Region 01")
    par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)")

    x1 = timearray
    y1 = pdsiarray01
    x2 = upAmm_yr
    y2 = upAmm_min

    p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01")
    p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm")

    par.set_ylim(30, 60)

    host.legend()
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

    plt.draw()
    plt.show()

我得到错误代码：

    TypeError: cannot perform reduce with flexible type

当我将 scatter 替换为以 p2 开头的行中的 plot 时，此代码可以正常工作，但会生成第二个线图。我希望它分散的最终原因是第二个数据集中要绘制的点要少得多，而连接它们的线会分散注意力并且“混乱”（当我只需要突出显示某个时刻时）。条形图而不是散点图也可以。任何建议或帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

相关：stackoverflow.com/questions/1746312/… 尝试确保您的两个数组都具有正确的数据类型。您是否尝试将 y2 数组的元素转换为浮点数？
如果您只是想要绘图的圆形标记，请不要使用scatter，只需使用plot 并指定没有线条连接它们的圆形标记。（例如par.plot(x2, y2, 'o') 或更详细的par.plot(x2, y2, linestyle='none', marker='o')。Scatter 旨在根据第三个和第四个变量改变标记的颜色和/或大小。它返回一个与Line2D 不同（并且更灵活）的集合plot 返回的艺术家。没有理由使用 scatter 除非您需要根据另一个变量来改变颜色或大小。

标签： python matplotlib scatter

【解决方案1】：

为什么不在这两种情况下都使用plot？

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Generate some random data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), 
                     datetime.datetime(2011, 1, 1),
                     datetime.timedelta(days=5))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = y2 * 20 + 10

# Plot things up...
fig = plt.figure()
host = fig.add_subplot(111)
par = host.twinx()

host.set_ylabel('One Thing')
par.set_ylabel('Another')

line1, = host.plot(time, y1)
line2, = par.plot(time, y2, 'go')
host.legend([line1, line2], ['Item 1', 'Item 2'])

host.xaxis_date()

plt.show()

【讨论】：

谢谢——我是新手，你的评论和回复真的很有帮助！

【解决方案2】：

f我无法重现您的确切错误，但我认为您不需要 p2 之后的逗号，因为 scatter 只返回一个值。更改后，您的代码对我有用，除了 p2 是没有 get_color 方法的 CircleCollection。您需要将其更改为 p2.get_facecolor() 或其他内容。

【讨论】：