R如何为arules包加载稀疏数据答案

【问题标题】：R How to load Sparse data for arules packageR如何为arules包加载稀疏数据
【发布时间】：2015-01-15 01:58:45
【问题描述】：

我有 CSV，其中的文本数据类似于：

citrus fruit,semi-finished bread,margarine,ready soups
tropical fruit,yogurt,coffee
whole milk
pip fruit,yogurt,cream cheese ,meat spreads
other vegetables,whole milk,condensed milk,long life bakery product
whole milk,butter,yogurt,rice,abrasive cleaner

我想将其加载到稀疏交易表单中，最好的方法是什么？我希望能够在其上使用 arules 包

【问题讨论】：

标签： r sparse-matrix arules

【解决方案1】：

您可以使用readLines，然后使用strsplit，然后强制转换为arules 的transactions 对象

tran <- readLines("transactions.csv")      # read all lines
tran <- strsplit(tran, ",", fixed=TRUE)    # split each line by commas, returns a list

library(arules)
tran <- as(tran, Class =  "transactions")            # coerce to transaction object
rules <- apriori(tran, parameter=list(support=0.1))   # etc
inspect(rules[1])

【讨论】：

当我已经将数据作为数据框获取时是否可以这样做？ IE。我已经对数据进行了一些预处理，现在想强制转换为事务对象
好像拆分成一个列表，我要每行一个列表
您是否以 长格式 存储它？喜欢data.frame(tran.id=c(1,1,2,2,2), item=c("citrus","fruit","yogurt","coffee","milk")) 吗？如果是，请参阅 ?read.transactions 中的示例以获取 format="single"
你好。不，它不是长格式，它看起来和上面的完全一样，每一行都是一个新行
如果您能提供用于处理文件的代码，那么我们可以看看如何将其转换为 arules 期望的格式。