R：关联规则（arules）没有写任何规则——我的数据集太小了吗？答案

【问题标题】：R: Association Rules (arules) not writing any rules - is my dataset too small?R：关联规则（arules）没有写任何规则——我的数据集太小了吗？
【发布时间】：2018-02-01 23:13:54
【问题描述】：

我已经在线阅读了 Stack 和各种文档，但我仍然无法使用它。

我有一个包含 5,368 笔交易的数据集。它们以 Excel 表格的形式出现，其中包含一堆不同的列 - CustomerID、ItemID 和 OrderID（见下文，数据从 A1:C10 中显示）。

我有 3 个问题：

具体数据需要采用什么格式？我尝试使用下面显示的所有 3 种格式来阅读它。我可以让 read.transactions 以任何这些格式读取数据，但是当我去运行 apriori 时，它只给了我 1 条规则（或者有时没有）。即使要获得该规则，我也必须将置信度设置为 0.01，并且 lhs 始终为空白。
最近一次尝试，我使用了第 21 行显示的格式。我什至删除了所有单个事务（第 23 和 24 行）。然后我运行了这个语法：

sb<-read.transactions(file = "~/Downloads/sbasket.csv",sep = ",")

我想我什至尝试过：

sb<-read.transactions(file = "~/Downloads/sbasket.csv", format="single",sep=",", cols=c(1,2))

您的数据集需要多大？我的数据集是 5,368 行，其中只有 366 行涉及多个事务（所以数据中的大多数行就像下面的第 6 行），所以我的整体数据中大约只有 7% 有多个项目篮子。这就是我没有规则的原因吗？这就是我尝试消除所有单一篮子订单的原因，但即使这样也无济于事。

【问题讨论】：

标签： r statistics rstudio arules market-basket-analysis

【解决方案1】：

我对“arules”一无所知，但问题是否可能是它需要一个 csv 并且您正在加载一个 excel 电子表格？或许尝试使用'openxlsx'包先读取文件，然后输入到read.transactions？

【讨论】：

我不这么认为。 read.transactions 读取文件并对其进行很好的解析，但似乎 arules 无法对提供的数据做任何事情。如果只是文件扩展名，我希望 read.transactions 会引发错误。

【解决方案2】：

arules 可以读取格式 1 和 3。使用summary(sb) 检查项目是否正确读入。这是格式 3 的示例：

trans_txt <- "13,19,20\n17\n1,\n16,17"
write(trans_txt, file = "trans.txt")

library("arules")
trans <- read.transactions("trans.txt", sep = ",")
summary(trans)

  transactions as itemMatrix in sparse format with
  4 rows (elements/itemsets/transactions) and
  6 columns (items) and a density of 0.2916667 

  most frequent items:
    17       1      13      16      19 (Other) 
     2       1       1       1       1       1 

  element (itemset/transaction) length distribution:
  sizes
  1 2 3 
  2 1 1 

  Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  1.00    1.00    1.50    1.75    2.25    3.00 

  includes extended item information - examples:
  labels
  1      1
  2     13
  3     16

rules <- apriori(trans)
inspect(rules)

     lhs        rhs  support confidence lift count
[1]  {16}    => {17} 0.25    1          2    1    
[2]  {19}    => {20} 0.25    1          4    1    
[3]  {20}    => {19} 0.25    1          4    1    
[4]  {19}    => {13} 0.25    1          4    1    
[5]  {13}    => {19} 0.25    1          4    1    
[6]  {20}    => {13} 0.25    1          4    1    
[7]  {13}    => {20} 0.25    1          4    1    
[8]  {19,20} => {13} 0.25    1          4    1    
[9]  {13,19} => {20} 0.25    1          4    1    
[10] {13,20} => {19} 0.25    1          4    1

【讨论】：