【发布时间】:2017-02-01 05:07:41
【问题描述】:
如何将arules包中的Dataset(Groceries)转换为dataframe。
class(Groceries)
[1] "transactions"
attr(,"package")
[1] "arules"
【问题讨论】:
如何将arules包中的Dataset(Groceries)转换为dataframe。
class(Groceries)
[1] "transactions"
attr(,"package")
[1] "arules"
【问题讨论】:
您需要指定实际需要的内容。我在arules-package 的帮助页面中没有看到as.data.frame.transactions 函数。数据项Groceries 确实嵌入了一个数据框,但是这是否是您想要的似乎不太可能:
str(Groceries)
Formal class 'transactions' [package "arules"] with 3 slots
..@ data :Formal class 'ngCMatrix' [package "Matrix"] with 5 slots
.. .. ..@ i : int [1:43367] 13 60 69 78 14 29 98 24 15 29 ...
.. .. ..@ p : int [1:9836] 0 4 7 8 12 16 21 22 27 28 ...
.. .. ..@ Dim : int [1:2] 169 9835
.. .. ..@ Dimnames:List of 2
.. .. .. ..$ : NULL
.. .. .. ..$ : NULL
.. .. ..@ factors : list()
..@ itemInfo :'data.frame': 169 obs. of 3 variables:
.. ..$ labels: chr [1:169] "frankfurter" "sausage" "liver loaf" "ham" ...
.. ..$ level2: Factor w/ 55 levels "baby food","bags",..: 44 44 44 44 44 44 44 42 42 41 ...
.. ..$ level1: Factor w/ 10 levels "canned food",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
..@ itemsetInfo:'data.frame': 0 obs. of 0 variables
我猜你真的想要:
as.matrix( Groceries@data )
可能将Groceries@ itemInfo$ labels 添加为行名
【讨论】:
arules 使用 S4 类型的对象,但交易数据存储在转置的稀疏矩阵中。您不应使用@ 直接访问数据。使用强制访问交易数据。这将确保数据采用正确的格式和正确的项目标签。
例子:
as(Groceries, "matrix")
as(Groceries, "list")
matrix 是一个逻辑事务逐项矩阵,list 生成事务集列表。有关详细信息,请查看 ?transactions 中的 coercion 方法。
【讨论】: