计算数组的第三个标准差答案

【问题标题】：Calculate the 3rd standard deviation for an array计算数组的第三个标准差
【发布时间】：2015-02-24 15:10:50
【问题描述】：

说，我有一个数组：

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 10, 29, 32, 45])

如何计算它的第三个标准差，这样我就可以得到+3sigma 的值，如下图所示？

通常，我使用std = np.std(x)，但老实说，我不知道它是否返回1sigma 值或者2sigma，或者其他什么。我会非常感谢你的帮助。提前谢谢你。

【问题讨论】：

你检查过文档吗：docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html，我的理解是 x.mean() + 3 * x.std() 会给你你想要的

【解决方案1】：

NumPy 的std 产生标准偏差，通常用“sigma”表示。要获得 2-sigma 或 3-sigma 范围，您可以简单地将 sigma 与 2 或 3 相乘：

print [x.mean() - 3 * x.std(), x.mean() + 3 * x.std()]

输出：

[-27.545797458510656, 52.315028227741429]

有关更多详细信息，您可以参考文档，其中指出：

标准差是平均值的平方根与平均值的平方偏差，即 std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2))。

【讨论】：