substr() 将向量作为字符串，而不是将向量的值作为字符串答案

【问题标题】：substr() takes a vector as a string, not the values of the vector as stringssubstr() 将向量作为字符串，而不是将向量的值作为字符串
【发布时间】：2019-01-16 14:32:38
【问题描述】：

我有一个像这样的字符向量：

Variables <- c("EA10", "EA14", "EA15", "EA16", "EA19", "EA2", "EA21", "EA22", "EA24", "EA25", "EA28")

而Variables 是df 的向量。我想从上面向量中的第三个字符中提取（特别是提取数字），我正在使用这个代码：

df3["#Variable"] <- substr(df3["Variables"], start=2,stop=100)

但是，正如您在新的#Variable 向量中看到的那样，它将向量作为字符串，而不是将向量的值作为字符串：为什么？我该如何解决这个问题？

   Variables       #Variable
2       EA10   c("EA10", "EA14", "EA15",
5       EA14   c("EA10", "EA14", "EA15",
6       EA15   c("EA10", "EA14", "EA15",
7       EA16   c("EA10", "EA14", "EA15",

【问题讨论】：

你能展示一个可重复的小例子和预期的输出吗
sapply(df3["Variables"], substr, start=2,stop=100) ?
为什么是stop = 100？这与 我想从上面向量中的第三个字符中提取有什么关系

标签： r string substring

【解决方案1】：

当您引用df['Variables'] 时，您提取的是数据帧，而不是向量，并且 substr 不知道如何处理它。使用 df$Variables 或 df[['Variables']]，如下所示。

df <- data.frame(Variables = c("EA10", "EA14", "EA15", "EA16", "EA19", "EA2", "EA21", "EA22", "EA24", "EA25", "EA28"))
substr(df[["Variables"]], start = 2, stop = 100)
[1] "A10" "A14" "A15" "A16" "A19" "A2"  "A21" "A22" "A24" "A25" "A28"

【讨论】：

还有：with(df, substring(Variables, 2, 100)).

【解决方案2】：

我想从上面向量中的第三个字符中提取（具体来说，提取数字）

我会使用gsub()，它会找到一个特定的模式并替换它。

Variables <- c("EA10", "EA14", "EA15")
gsub(pattern="\\D", replacement="", Variables)
#[1] "10" "14" "15"

pattern="\\D" 匹配所有非数字（更多here）
replacement="" 将其替换为空格

作为替代方案，您当然可以直接提取数字，例如使用 str_extract() 包中的 str_extract()：

stringr::str_extract(string = Variables, pattern = "\\d+") 
# \\d+ matches multiple digits in the string
#[1] "10" "14" "15"

在data.frame 内：

df["Variable"] = gsub(pattern="\\D", replacement="", df["Variable"])

或：

df["Variable"] = stringr::str_extract(df["Variable"], pattern="\\d+")

【讨论】：