基于多列值获取数据子集

【问题标题】：Getting subset of of data based on multiple column values基于多列值获取数据子集
【发布时间】：2015-09-29 18:48:30
【问题描述】：

我试图除去基于是否列2和3包含0的行。我不断收到非常奇怪的结果。我试图把它写不subset最初是因为我读的地方，subset应只用于少量因为内存成本的数据。无论是尝试为我工作。然而。有人可以解释我做错了什么？ P>

df <- data.frame(val1=c(1,2,3), val2=c(4,0,5), val3=c(3,0,6))
subset(df,df>0,c(2,3))
data.frame(df[df[,c(2,3)]!=0])

开始数据帧：

   val1   val2   val3
1  1       4       3
1  2       0       0
3  3       5       6

端的目标：

   val1   val2   val3
1  1       4       3
3  3       5       6

【问题讨论】：

标签： r subset

【解决方案1】：

使用subset，我们根据第二列和第三列创建逻辑索引。

subset(df, subset=!(val2==0|val3==0))

subset 参数适用于列而不适用于矩阵。我们也可以用[代替subset。

df[!(df[,2]==0|df[,3]==0),]

关于 OP 帖子中的第二个答案

df[,c(2,3)]!=0 #returns a matrix
#      val2  val3
#[1,]  TRUE  TRUE
#[2,] FALSE FALSE
#[3,]  TRUE  TRUE

对于子集行，我们每行只需要一个逻辑索引。

另一个选项是rowSums（如果要删除第 2 列和第 3 列均为 0 的行）

 df[rowSums(df[2:3])!=0,]

即

df$val3[2] <- 2

将返回所有带有rowSums 的行，而其他方法返回第 1 行和第 3 行。

subset 的等效选项是 &

subset(df, !(val2==0 & val3==0))

【讨论】：