当两列具有不同的值时，R子集data.frame答案

【问题标题】：R Subsetting a data.frame when 2 columns have different values当两列具有不同的值时，R子集data.frame
【发布时间】：2014-09-13 19:16:11
【问题描述】：

我有一个这样的data.frame：

          Type1 rep1    Type2 rep2    stat p.value
    17    DqSAD    1 rnzDqSAD    9  3.7946  0.0101
    18    DqSAD    1    DqSAD   10 -0.5278  0.6428
    19    DqSAD    1 rnzDqSAD   10  0.4111  0.2231
    20 rnzDqSAD    1    DqSAD    2 -0.3111  0.5085
    21 rnzDqSAD    1 rnzDqSAD    2 -0.8904  0.9080

当 Type1 和 Type 2 列具有不同的值时，我想对其进行子集化。我的意思是用一种自动的方式，没有明确地检查这个特定的值，比如 Type1=="DqSAD" & Type2=="rnzDqSAD" 我记得这可以用 sql 来完成，但我不知道如何在 R 中做到这一点.

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

您可以通过查找Type1 和Type2 与!= 逻辑运算符不相等的行来做到这一点。如果df是数据，

> df[with(df, Type1 != Type2), ]
#       Type1 rep1    Type2 rep2    stat p.value
# 17    DqSAD    1 rnzDqSAD    9  3.7946  0.0101
# 19    DqSAD    1 rnzDqSAD   10  0.4111  0.2231
# 20 rnzDqSAD    1    DqSAD    2 -0.3111  0.5085

【讨论】：