从另一个数据帧的行值中提取数据帧中的特定行值[重复]

Question

我有一个这样的数据框 (df1)：

           X        Y
1          200.0    50            
2          200.1    57    
3          200.2    69
4          200.3    77
5          200.5    84
6          200.6    93

我有另一个像这样的数据框 (df2)：

           X
1          200.0                
2          200.5    

我想将与 df2 的 X 值匹配的 df1 的 Y 值提取到 df2 中，如下所示：

           X        Y
1          200.0    50                 
2          200.5    84

如何解决这个问题，例如 pandas 和 numpy ？不幸的是，我对 python 很陌生，我不知道。

谢谢。

最好的问候， DocSnyda

Answer 1

pd.merge()是当“在另一个df中查找内容”的要求出现时我们首先想到的，但df.loc[]本身也确实具有“查找内容”的含义。

"""set the df1 and df2 up """
import pandas as pd
import numpy as np

s ="""20000
20000
20000
200.4
200.5
200.6"""  
df1 = pd.DataFrame(s.split('\n'), columns=['X'])

df1['Y'] = """50
57
69
77
84
93""".split('\n')

df2 = df1.iloc[[0, 5], :]
df2 = df2.drop(columns=['Y'])
print(df1)
print(df2)



""" the anwser to your question here: """
print(
    df1.loc[df1.X.isin(df2.X), :].drop_duplicates(subset='X')
)