如何根据 R 中的特定模式过滤 DataFrame？答案

【问题标题】：How can I filter a DataFrame based on a specific Pattern in R?如何根据 R 中的特定模式过滤 DataFrame？
【发布时间】：2019-12-05 13:57:01
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

Column_A    Column_Text
  A            hello world
  A            hi world
  B            go r
  C            dplyr

另外，我有一个列表，有字符串模式

String_Patterns = c('world', 'go')

我想保留 Column_Text 包含“String_Patterns”模式的行。

我在 stackoverflow 上找到了一些解决方案，但它们并不完全是我想要的：

> grepl("world", df$Column_Text, fixed = FALSE) 
  # This will lead to TRUE/FALSE (not a subset), and I can only add a pattern one-by-one, for example:
> grepl(c("world", "go"), df$COlumn_Text, fixed = FALSE) # is not working...

期望的输出：

Column_A     Column_Text
   A           hello world  #contains pattern world
   A           hi world     #contains pattern world
   B           go r         #contains pattern go

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r string dplyr

【解决方案1】：

我们可以paste为subsetting创建模式

subset(df, grepl(paste(String_Patterns, collapse= "|"), Column_Text))

【讨论】：

谢谢@akrun。但是，我认为您错过了结尾“）”。添加时，我收到错误消息：“grepl 中的错误.....参数“x”丢失，没有默认值”。有任何想法吗？提前致谢。

【解决方案2】：

tidyverse 等效于 akruns 答案将使用 filter 代替 subset、str_detect 代替 grepl 和 str_c 代替 paste：

library(dplyr)
library(stringr)

data %>% 
  filter(str_detect(Column_Text, str_c(String_Patterns, collapse = "|")))

【讨论】：