将来自不同文件的列组合成 R 中新文件中的单个列答案

【问题标题】：Combining columns from different files into a single column in a new file in R将来自不同文件的列组合成 R 中新文件中的单个列
【发布时间】：2016-11-24 12:57:23
【问题描述】：

我已将多个文件中的选定列提取到与文件一样多的新数据集中。现在我需要将它们全部 rbind 到一个新文件的单个列中。

我正在使用以下命令

comments <- bind_rows(data1,data2,data3,data4,data5,data6,data7)

每个数据集都有一个列，但 colname 不同，我希望它们都在 cmets 数据集中的一个列中。

我得到的输出是 7 列而不是 1 列的 cmets 数据集，很难理解原因。请帮忙

【问题讨论】：

试试bind_rows(lapply(mget(paste0("data", 1:7)), setNames, "Col1"))
感谢使用警告 {In bind_rows_(x, .id) : Unequal factor levels: coercing to character}。您能否也请解释一下之前出了什么问题
我尝试了一些示例数据，但没有显示 dplyr_0.5.0 的任何警告
如果您有因子列，则预计会出现警告，因为级别会有所不同。最好有字符类，但我认为这应该仍然有效
谢谢。所以我猜这里有不同的 colnames 问题

标签： r join dplyr

【解决方案1】：

我们可以在list 中一次性更改所有列名，然后应用bind_rows

library(dplyr)
lapply(mget(paste0("data", 1:7)), setNames, "Col1") %>% 
                     bind_rows()

或使用data.table 中的rbindlist，这将给出一个单独的列

library(data.table)
rbindlist(mget(paste0("data", 1:7))

【讨论】：