使用 R 中的 str_count 函数计算多个模式答案

【问题标题】：Count multiple patterns using the str_count function in R使用 R 中的 str_count 函数计算多个模式
【发布时间】：2014-09-30 16:16:34
【问题描述】：

对 R 来说还是个新手，在使用 string_count 函数检测多个未知且包含在单独向量中的单词时遇到了一些困难。

现在，我知道如何使用以下代码检测模式的单个实例：

str_count(mydf$string, "Apples")

我想要做的是从一个向量中检测多个单词（例如“Apples”、“Pears”、“Oranges”等），该向量本身是从另一个数据帧创建的（例如，通过使用Uniques<-unique(mydf1$words)）。

这里的关键是mydf1$words 中出现的单词完全取决于首先上传到 R 的数据，因为这会从数据集更改为数据集。

答案可能很简单，但对于我的生活，我似乎无法解决！

【问题讨论】：

table(mydf$string)

标签： r string count

【解决方案1】：

你的意思是stringr包中的str_count函数吗？

如果是这样，它使用正则表达式，并且在正则表达式的模式中，| 字符表示“或”，因此str_count(mydf$string, 'apple|pear') 将计算“apple”或“pear”的出现次数以给出总计数。带有|字符的字符串可以用paste构造，试试：

str_count(mydf$string, paste(Uniques, collapse='|'))

您可以通过运行这部分代码来查看由paste 构造的字符串。请注意，如果您构建一个包含很多选项的模式，那么它可能会运行得很慢。另一种选择是将第一个字符串拆分为单个单词，并使用 %in% 运算符将单词向量与选项向量进行比较（然后计算 TRUE）。

【讨论】：

就是这样！这正是我所追求的 - 非常感谢您的回答。我仍然在掌握 R 并且不知道 |性格：太简单了！

【解决方案2】：

如果您正在计算由 unique() 创建的字符向量中的出现次数，则所有内容的计数都应为 1 ;) 尝试在向量上使用 table() 函数。

table(c("Apples","Pears","Oranges","Apples","Apples","Pears"))[["Apples"]]

【讨论】：

【解决方案3】：

不确定预期的结果。也许：

 library(stringr)
 sapply(unique(vec1), function(x) str_count(vec1,x))
 #       Apples Pears Oranges
 #[1,]      1     0       0
 #[2,]      0     1       0
 #[3,]      0     0       1
 #[4,]      1     0       0
 #[5,]      1     0       0
 #[6,]      0     1       0

数据

  vec1 <- c("Apples","Pears","Oranges","Apples","Apples","Pears")

【讨论】：

【解决方案4】：

如果我了解您的需求，那么应该这样做。您首先需要使用paste 命令和参数collapse 将所有单词的单个字符串创建为单个字符串。

library(stringr)
fruit <- c("apple", "banana", "pear", "pineapple")
fruit_together <- paste(fruit, collapse=" ")
fruit_together

现在您可以使用新合并的字符串来查看发生了多少实例。

str_count(fruit_together, "apple")

【讨论】：

【解决方案5】：

试试%in%

x <- c("Apples","Pears","Oranges","Apples","Apples","Pears")
sum(x %in% "Apples")
# [1] 3

【讨论】：