在 Shiny 中按日期过滤答案

【问题标题】：Filtering by date in Shiny在 Shiny 中按日期过滤
【发布时间】：2018-04-16 02:26:35
【问题描述】：

作为一个可怜的 Shiny 家伙，无法解决简单的任务。

我在数据框中有一行日期

crime.date <- strptime(incidents$REPORT_DAT, format = "%Y-%m-%d")

我的日期输出如下所示。

[1] "2017-04-07 EDT" "2017-03-13 EDT" "2017-01-08 EST" "2017-01-25 EST" "2017- 
01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST"
[8] "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-
01-04 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST"

现在我尝试可视化所有犯罪的选择，由这个过滤器选择。

# USER INTERFACE CODE

ui <- fluidPage(
titlePanel("Washington, DC crimes by date"),

column(4, wellPanel(
dateRangeInput('dateRange',
               label = 'Filter crimes by date',
               start = crime.date , end = crime.date
)
)),
column(6,
     verbatimTextOutput("dateRange")
)
)

# SERVER CODE

server <- function(input, output, session) {
output$dateRangeText  <- renderText({
paste("input$dateRange is", 
      paste(as.character(input$dateRange), collapse = " to ")
)
})
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

我相信我的错误介于 start 和 end 之间，因为我输入了他们唯一的 crime.date 变量。

我想要什么？我想选择开始和结束日期并接收在此期间发生的所有事件（现在可以输出为文本）。

非常感谢任何帮助。

谢谢

奥莱克斯

【问题讨论】：

标签： r date shiny filtering

【解决方案1】：

要过滤您的数据框，我们可以使用该行

incidents %>% filter(REPORT_DAT >= input$dateRange[1] & REPORT_DAT <= input$dateRange[2])

在renderDataTable 语句中。下面给出了一个工作示例。请注意，由于您没有包含示例数据，因此我自己创建了一些示例数据。

希望这会有所帮助！

library(dplyr)
library(shiny)

# Sample data
incidents = data.frame(REPORT_DAT=c('2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01','2018-05-01'))
# Convert character to Date
incidents$REPORT_DAT =  as.Date(incidents$REPORT_DAT, format = "%Y-%m-%d")

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Washington, DC crimes by date"),

  column(4, wellPanel(
    dateRangeInput('dateRange',
                   label = 'Filter crimes by date',
                   start = as.Date('2018-01-01') , end = as.Date('2018-06-01')
    )
  )),
  column(6,
         dataTableOutput('my_table')
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  output$my_table  <- renderDataTable({
      # Filter the data
      incidents %>% filter(REPORT_DAT >= input$dateRange[1] & REPORT_DAT <= input$dateRange[2])
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

【讨论】：