R HydroTSM如何从csv导入降水数据答案

【问题标题】：R HydroTSM how to import precipitation data from csvR HydroTSM如何从csv导入降水数据
【发布时间】：2014-02-02 00:09:49
【问题描述】：

我是 R 编码的新手，遇到了这个问题：

我创建了一个 csv 文件，内容如下

id,精确度 1966-01-01,4.6 1966-01-02,7.9 1966-01-03,0.1 1966-01-04,6.3 1966-01-05,8.8 1966-01-06,7.5 1966-01-07,0 1966-01-08,0.5 1966-01-09,0.2

其中 id 是日期。

如何将这些数据导入 R 以用于 hydrotsm？

我正在尝试获取用于此示例的数据，但用于我自己的数据：

加载hydroTSM 库，其中包含本分析中使用的数据和函数。

图书馆（hydroTSM）
加载意大利特伦托省圣马蒂诺迪卡斯特罗扎站的每日降水数据，并带有数据从 1921 年 1 月 1 日到 1990 年 12 月 31 日。数据（SanMartinoPPts）

先感谢您

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该遵循小插图 hydroTSM_Vignette.pdf。如果您在 R 提示符下键入 data(SanMartinoPPts)，您会将 San Martino di Castrozza 数据加载到您的 R 会话中。

如果您尝试加载自己的 csv 格式数据，请查看 ?read.csv。请注意，如果您采用 San Martino 数据的前 6 行：

SMPPts <- head(SanMartinoPPts)

并将其写入 .csv：

write.csv(SMPPts, "SMPPts.csv")

然后打开SMPPts.csv，它会是这样的：

            x
1921-01-01  0
1921-01-02  0
1921-01-03  4
1921-01-04  0
1921-01-05  0
1921-01-06  0

这是在将时间序列数据加载到 R 之前应以 .csv 格式显示的方式，与您展示的示例相反，该示例全是由逗号和制表符分隔的一行。因为是时间序列数据，所以行名就是日期，不需要“id”。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，您必须像这样从 Excel 中导入数据：

Data<- read.csv("YOURFILE.CSV", header = TRUE, sep = ";",dec = "."); # Read from CSV file

现在您必须创建一个 ZOO 对象，因为大多数 hydroTSM 函数都使用这个类。

library(zoo)

Datazoo<- zoo(Data[,2],Data[,1]) # Data[,2] is the values and Data[,1] is the index data

【讨论】：

SanMartinoPPts 是一个带有"Date" 类时间索引的动物园对象。要读取问题中所示形式的 csv 文件，使用 "Date" 类时间索引创建 zoo 对象，请注意加载 hydroTSM 会自动加载 zoo，因此可以正常工作：library(hydroTSM); z <- read.zoo("myfile.csv", header = TRUE, sep = ",")。阅读 ?read.zoo 并查看小插图，在动物园中阅读数据，其中提供了大量 read.zoo 示例：cran.r-project.org/web/packages/zoo/index.html