flight_time
11:42:00
19:37:06
18:11:17
我在处理数据集中的播放时间变量时遇到了问题。我似乎无法弄清楚如何让 R 将此值视为数字。
如果之前有人问过这个问题，我们深表歉意。
编辑：
好吧，鉴于下面发布的内容，我意识到有些事情我以前不知道/检查过。
首先这是一个因子变量。我通读了 lubridate 包文档，因为我想执行算术运算（如果这是正确的术语），我相信持续时间函数是正确的。
但是查看示例-我不完全确定将其应用于大型（ish）数据中的整个列的语法是什么。由于我有 4.5k 观察，我不确定如何应用它。我不需要过多的粒度 - 理想情况下，即使是几小时和几分钟也可以。
所以我想我希望我的代码看起来像：
从因子变量到字符串的转换> 从字符串到duration/as.numeric的转换。
【问题讨论】：
标签： r
试试这个代码：
#dummy data with factors
df <- data.frame(flight_time=c("11:42:00","19:37:06","18:11:17"))
#add Seconds column
df$Seconds <-
sapply(as.character(df$flight_time), function(i)
sum(as.numeric(unlist(strsplit(i,":"))) * c(60^2,60,1)))
#result
df
# flight_time Seconds
# 1 11:42:00 42120
# 2 19:37:06 70626
# 3 18:11:17 65477
【讨论】：
res 的秒数作为数字。我假设@Anaryl 想要将整个字符串转换为数字。查看str(res)，res@hour、res@minute 和res@.Data（秒）的总和，正确转换为恒定比例，将做他想做的事。我对 lubridate 不太熟悉，但我在 Hadley 的小插图中没有看到简单的方法。
rowSums 乘数相同。否则，它应该可以工作。