xtick 标签中的 Matplotlib 换行符答案

【问题标题】：Matplotlib newline character in xtick labelxtick 标签中的 Matplotlib 换行符
【发布时间】：2017-09-29 17:41:51
【问题描述】：

我已经看到了一堆解决方案（包括 matplotlib 示例代码），要使 x-tick 标签为多行，您只需引入换行符即可。我做了什么（下面是添加此换行符的代码摘录）：

subplot.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m-%d\n%H:%M", tz=startTime.tzinfo))

但是，我注意到这引入了一个奇怪的怪癖，当我将鼠标悬停在地块上时，它会导致所有地块上下“跳跃”（稍微向上移动，然后当我再次鼠标悬停时又向下移动）。注意：如果只有一个绘图，则底部的 matplotlib 工具栏（带有保存按钮等）只会上下移动。当您尝试移动鼠标并与绘图进行交互时，这会使您看起来不愉快。我注意到当我取出换行符时，这个怪癖消失了。其他人遇到这个并解决它（如保持多行标签没有这个奇怪的“跳转”怪癖）？

我正在使用 Python 3.6 和 matplotlib 1.5.3。使用 TKAgg 后端。

【问题讨论】：

您正在使用哪个后端或者您需要针对哪个后端提供解决方案？
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顺便说一句。这是反问：stackoverflow.com/questions/43425857/…

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

默认情况下，导航工具栏中显示的值与轴上显示的值相同。我想您只想将"%m-%d\n%H:%M" 格式用于刻度标签格式，并且很乐意为移动鼠标时显示的值使用单行格式。

这可以通过对这两种情况使用不同的格式化程序来实现。

# Format tick labels
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m-%d\n%H:%M"))
# Format toolbar coordinates
ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%m-%d %H:%M')

示例图片：

完整的复制代码：

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np

dates = pd.date_range("2016-06-01 09:00", "2016-06-01 16:00", freq="H" )

y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(dates)))
df = pd.DataFrame({"Dates" : dates, "y": y})

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(df["Dates"], df.y, '-')

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m-%d\n%H:%M"))

ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%m-%d %H:%M')

plt.show()

【讨论】：