过滤 POSIXct 时间戳答案

【问题标题】：Filtering POSIXct timestamps过滤 POSIXct 时间戳
【发布时间】：2019-12-05 14:40:06
【问题描述】：

我正在尝试按时间过滤大约 50 个条目的 df。

library(dplyr)
library(readr)

rush_hour <- filter(travel_times$`Actual departure` >= as.POSIXct("% 07:00:00") & travel_times$`Actual departure` <= as.POSIXct("% 18:00:00"))

但是，我大多得到 as.POSIXlt.character(x, tz, ...) 中的错误：字符串不是标准的明确格式。显然，我在尝试转换时还有其他的等等。尽管到目前为止没有任何效果，但已经通过了几个包。

我们的时间戳是“%Y-%M-%D %H:%M%:S”，但根据我的任务，我缺乏实际过滤它们的知识。

感谢我能得到的任何帮助。我已经很确定这将是一个非常简单的错误，只要对背后的整个过程有更深入的了解，就可以轻松避免..

更新：尝试过类似

filter(travel_times$`Actual departure` >= as.POSIXct("% 07:00:00", tz="UTC") & travel_times$`Actual departure` <= as.POSIXct("% 18:00:00"))

我得到错误：as.POSIXlt.character(x, tz, ...) 中的错误：字符串不是标准的明确格式。可悲的是，我不知道该怎么做。我以前也从未使用过这种格式。

【问题讨论】：

"% 07:00:00" 不是有效格式。如果您尝试仅按时间过滤（不考虑日期），您可以使用format 提取时间分量，然后提取数字，或者您可以使用lubridate 包。
所以我不能只过滤列中的特定部分？很高兴知道。格式化时，年、月、日仍然存在还是消失了？尽管日期对于示例而言无关紧要，但我不想就这样删除它们。

标签： r dplyr posixlt

【解决方案1】：

我终于想出了如何过滤任务所需的特定时间段。我通过使用：

hms <- format(as.POSIXct(travel_times$`Actual departure`), "%H:%M:%S")
hms

rush_hour <- travel_times[hms >= "07:00:00" & hms <= "18:00:00",]

off_peak <- travel_times[hms < "07:00:00" | hms > "18:00:00",]

在stackoverflow上发布的另一个问题中找到了这个答案，但无法再次找到该页面。希望这对遇到类似问题的每个人都有帮助。

【讨论】：