【发布时间】:2012-06-22 16:34:13
【问题描述】:
我觉得有一个非常简单的方法可以做到这一点,但我并不容易找到它......
我正在使用 R 从数据集中提取数据,并通过许多不同的特征对其进行总结。其中之一是安排/发生事件的月份。我们在数据库中有确切的事件日期,如下所示:
person_id date_visit
1 2012-05-03
2 2012-08-13
3 2012-12-12
...
我想使用table() 函数生成一个如下所示的汇总表:
Month Freq
Jan 12 1
Feb 12 2
Mar 12 1
Apr 12 3
...
我的问题是这个。我已读取数据并使用as.Date() 将字符串转换为日期。我可以使用format.Date() 来获取格式为1 月12 日、3 月12 日等的日期。但是当你使用format.Date() 时,你又会得到字符串。这意味着当您向它们应用table() 时,它们会按字母顺序出现(我当前的设置是 8 月 12 日、7 月 12 日、6 月 12 日、3 月 12 日等等)。
我知道在 SAS 中,您可以使用格式来更改日期的外观,同时将其保留为日期(因此您仍然可以对其进行日期运算符)。使用 R 可以做同样的事情吗?
我的计划是通过多个步骤构建一个漂亮的数据框,然后(在确保所有日期都转换为字符串之后,出于兼容性原因)使用xtable() 来制作一个漂亮的 LaTeX 输出。
这是我目前的代码。
load("temp.RData")
ds$date_visit <- as.Date(ds$date_visit,format="%Y-%m-%d")
table(format.Date(safebeat_recruiting$date_baseline,format="%b %Y"))
ETA:如果可以的话,我宁愿只在 Base R 中完成,但如果必须,我总是可以使用额外的包。
【问题讨论】:
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首先想到的是先用原始日期格式制作表格,然后在使用 xtable 之前对其进行转换。
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是的,但是如果您在完整日期执行 table(),您将获得各个日期的摘要。所以,你不会有一个按月的摘要,而是按天......嗯。我可能刚刚指出了我自己逻辑中的一个致命缺陷。