对 R Studio 中的 keras/tensorflow 错误进行故障排除答案

【问题标题】：Troubleshooting keras/tensorflow errors in R Studio对 R Studio 中的 keras/tensorflow 错误进行故障排除
【发布时间】：2019-02-18 04:25:48
【问题描述】：

使用 R 包设置 keras 和 tensorflow 以开始试用 mnist 模型拟合一直很乏味。我在哪里可以检查这些软件包的常见问题？

我已经卸载并重新安装了 Anaconda 并激活了 3.5 Python，开始从 GitHub 代表而不是 CRAN 获取 keras 和 tensorflow 包，并确保 tensorflow 1.9 是正在安装的版本。（跳过下面代码中的mnist数据准备）

devtools::install_github("rstudio/keras")
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")

install_keras(tensorflow= "1.9")
install_tensorflow(version="1.9")
library(keras)
library(tensorflow)


model <- keras_model_sequential() 

model %>% layer_dense(units = 784)

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'get_shape'

Detailed traceback: 
File "C:\Users\LENOVO\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site- 
packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\topology.py", line 258, 
in __call__
output = super(Layer, self).__call__(inputs, **kwargs)
File "C:\Users\LENOVO\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 629, in __call__
self._assert_input_compatibility(inputs)
File "C:\Users\LENOVO\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 1120, in _assert_input_compatibility
if x.get_shape().ndims is None:

【问题讨论】：

标签： r tensorflow keras rstudio

【解决方案1】：

根据this post是网状包的原因。

关闭所有 R 会话并运行

devtools::install_github(“rstudio/reticulate”)

【讨论】：

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