如何使用 mask 命令包含多个参数？

Question

我目前正在做一个机器学习项目（一个非常基础的项目），并使用 1871-2015 年的棒球数据。我想使用一组特定的年份来测试我的预测。我正在使用 dfply 包，然后使用 mask 命令取出某一年，但我需要的不仅仅是取出一年。我该怎么办？

提前谢谢你。

我尝试使用“或”和“|”以及添加 () 和 []。

import pandas as pd

import numpy as np 

import sklearn

from sklearn import linear_model

from sklearn.utils import shuffle

import matplotlib.pyplot as pyplot

import pickle 

from matplotlib import style

from dfply import *

import statsmodels.api as sm

import statsmodels.formula.api as smf

data = pd.read_csv("team.csv")

data_test = (data >>  mask(X.year == 1997))

我希望 X.year 从 1997 年到 2015 年。

Answer 1

假设您的pandas.DataFrame 中有一个列year，这应该可以：

data_test = data[data.year == 1997]