dfply：变异字符串列：TypeError答案

【问题标题】：dfply: Mutating string column: TypeErrordfply：变异字符串列：TypeError
【发布时间】：2017-03-08 12:16:59
【问题描述】：

我的 pandas 数据框包含一列“文件”，它是带有文件路径的字符串。我正在尝试使用 dfply 来改变此列，例如

resultstatsDF.reset_index() >> mutate(dirfile = os.path.join(os.path.basename(os.path.dirname(X.file)),os.path.basename(X.file)))

但我得到了错误

TypeError: __index__ returned non-int (type Call)

我做错了什么？我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas dfply

【解决方案1】：

由于我的问题被投了赞成票，我猜，这对某些人来说仍然很有趣。到目前为止已经在 Python 中学到了不少东西，让我来回答一下，也许它会对其他用户有所帮助。

首先，让我们导入所需的包

import pandas as pd
from dfply import *
from os.path import basename, dirname, join

并制作所需的 pandas DataFrame

resultstatsDF = pd.DataFrame({'file': ['/home/user/this/file1.png', '/home/user/that/file2.png']})

这是

                        file
0  /home/user/this/file1.png
1  /home/user/that/file2.png

我们看到我们仍然得到一个错误（尽管它由于 dfply 的不断发展而改变）：

resultstatsDF.reset_index() >> \
mutate(dirfile = join(basename(dirname(X.file)), basename(X.file)))

TypeError: index 返回非 int（意图类型）

原因是，因为 mutate 适用于系列，但我们需要一个适用于元素的函数。在这里我们可以使用 pandas 的函数pandas.Series.apply，它适用于系列。但是，我们还需要一个自定义函数，我们可以将其应用于系列file 的每个元素。把所有东西放在一起，我们最终得到了代码

def extract_last_dir_plus_filename(series_element):
    return join(basename(dirname(series_element)), basename(series_element))

resultstatsDF.reset_index() >> \
mutate(dirfile = X.file.apply(extract_last_dir_plus_filename))

哪个输出

   index                       file         dirfile
0      0  /home/user/this/file1.png  this/file1.png
1      1  /home/user/that/file2.png  that/file2.png

如果没有 dfply 的 mutate，我们也可以这样写

resultstatsDF['dirfile'] = resultstatsDF.file.apply(extract_last_dir_plus_filename)

【讨论】：