如何模仿 Python 包 Altair 中的 R 库 ggplot 中的 geom_col() 函数？答案

【问题标题】：How would one mimic the geom_col() function from the R library ggplot in the Python package Altair?如何模仿 Python 包 Altair 中的 R 库 ggplot 中的 geom_col() 函数？
【发布时间】：2020-07-31 23:10:32
【问题描述】：

我正在尝试使用 Altair 绘制柱形图，但是 Altair 中没有 mark_column() 方法。如何使用 Altairs mark_bar() 方法模拟 geom_col() 的功能？

【问题讨论】：

标签： python r ggplot2 altair

【解决方案1】：

来自ggplot2 docs：

有两种类型的条形图：geom_bar() 和geom_col()。 geom_bar() 使条形的高度与每组中的案例数成正比（或者如果提供了重量美学，则为重量的总和）。如果您希望条形的高度表示数据中的值，请改用geom_col()。

听起来他们之间的区别不是标记，而是标记代表什么价值。在 Altair 中，标记表示的值是通过编码定义的。

所以 Altair 版本的 geom_bar() 可能看起来像这样：

data = pd.DataFrame({
  'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C']
})

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
  x='category:N',
  y='count():Q'
)

或者，对于具有重量美学的geom_bar()，

data = pd.DataFrame({
  'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
  'weights': [1, 2, 1, 2, 3, 2]
})

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
  x='category:N',
  y='sum(weights):Q'
)

Altair 版本的 geom_col() 可能如下所示：

data = pd.DataFrame({
  'category': ['A', 'B', 'C'],
  'value': [4.1, 6.3, 2.2]
})

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
  x='category:N',
  y='value:Q'
)

【讨论】：