【发布时间】：2019-05-04 00:05:08
【问题描述】：
我有两个 glmer 模型，每个模型都有两个协变量，我试图将它们绘制成一个图形。
MWE：
## generalized linear mixed model
library(lattice)
cbpp$response <- sample(c(0,1), replace=TRUE, size=nrow(cbpp))
gm1 <- glmer(response ~ size + incidence + (1 | herd),
data = cbpp, family = binomial)
cbpp$obs <- 1:nrow(cbpp)
gm2 <- glmer(response ~ size + incidence + (1 | herd) + (1|obs),
family = binomial, data = cbpp)
我正在尝试针对每个模型的每个协变量绘制预测值。我找到了sjPlot 库和plot_model 函数，它们可以在使用type = "pred" 时绘制这些预测。在每个模型上单独调用此函数效果很好，并且为每个模型生成两个单独的数字：
但是我不熟悉 R，而且我很难在同一个图上绘制 4 个图。
plot_model 函数有一个grid 参数，该参数仅适用于具有泊松分布的模型。对于gm1 和gm2，当我调用plot_model(gm1, type = "pred", grid = TRUE) 时出现以下错误：
Error in if (attr(x, "logistic", exact = TRUE) == "1" && attr(x, "is.trial", : missing value where TRUE/FALSE needed
无论如何，我无法使用它在一个图中绘制三个模型，所以我尝试了三种不同的方法。首先，我看到了plot_models 函数，它接受多个模型作为输入。当我尝试将这两个模型作为参数传递时，调用plot_models(gm1, gm2) 我收到以下错误：
Error: $ operator not defined for this S4 class
其次，我尝试使用par 函数设置mfrow，然后再次调用plot_model，但没有成功。我没有收到任何错误，但图表一直显示为单独的数字。
第三，我尝试使用gridExtra 库。调用
p1 <- plot_model(gm1, type = "pred")
p2 <- plot_model(gm2, type = "pred")
grid.arrange(p1, p2)
导致以下错误：
Error in gList(list(ppt = list(data = list(x = c(-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, : only 'grobs' allowed in "gList"
有人对此有见解吗？
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【问题讨论】：
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请编辑您的帖子以包含可重现的示例数据和代码，以便为我们提供工作。在不了解导致错误的数据的情况下，很难（即不可能）帮助解决“我收到错误 XYZ”形式的问题。我建议看看如何提供minimal reproducible example/attempt。