具有重复测量样本量的线性混合模型

Question

我有一项关于测试 2 种药物和一个对照（安慰剂）的试点研究，以了解哪种药物更有效。设计如下：

• 将药物 1 给予 5 个随机人，然后对每个人测量 5 次反应

• 药物 2 随机分配给不同的 5 个人，每个人测量反应 5 次

• 对照组：随机给不同的 5 人服用安慰剂，每人测量 5 次反应

我的问题是使用这项试点研究，如何确定每组的样本量，这意味着每个类别（药物 1、药物 2、对照）中有多少患者不应该是测量值？

谢谢，

Answer 1

我对此的解读是，您的样本量（离散的、理论上独立的样本的最小数量）总共为 15 个（假设没有人服用两种不同的药物），每种药物的 n = 5。如果您将每个测量值计为一个单独的样本，您将面临伪复制的风险。此外，同一个人随时间的药物反应不太可能是独立的。希望对您有所帮助。

Answer 2

您需要进行功效分析才能决定招募多少患者。这通常通过选择所需的功率水平（通常为 80%）并假设您可以检测到的最小效应大小来完成。

我认为这不是 stackoverflow（专注于解决编码问题）的问题。考虑在交叉验证上发布。