如何处理线性回归中的缺失值？答案

【问题标题】：How to handle missing values in linear regression?如何处理线性回归中的缺失值？
【发布时间】：2020-04-15 10:01:42
【问题描述】：

我有一个包含 60 个变量的数据框，并且所有变量都有缺失值，以至于没有一行是完整的：

complete.cases(data)
  [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [28] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [55] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [82] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[109] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[136] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

所以我想我不能使用线性回归来估算缺失值。知道如何处理它们以便执行线性回归吗？

【问题讨论】：

标签： r linear-regression missing-data

【解决方案1】：

处理缺失值可能包括：

最好省略掉大部分观测值的变量。
省略缺失值的行/观察/案例。该策略被称为列表删除或完整案例分析。这是一种可能，如果缺失的类型是MCAR（Missing Completely At Random），并且删除后仍然有足够大的样本。
不同的插补技术：均值/中值/模式替换、回归输入、期望最大化 (EM)、多重输入等。

【讨论】：