在 R 中使用 info.gain 中的公式

【问题标题】：Use of formula in information.gain in R在 R 中使用 info.gain 中的公式
【发布时间】：2015-10-20 16:13:10
【问题描述】：

在FSelector information.gain函数的函数定义中，

information.gain（公式，数据）

公式的目的究竟是什么？我正在尝试使用该功能为分类任务进行特征选择。在我在网上看到的几个例子中，这个公式似乎定义了类标签和数据集中的特征之间的某种关系。但是，如果是这种情况，由于我正在执行分类任务，因此我不知道特征和标签之间的确切线性关系，那么公式是什么？

【问题讨论】：

标签： r machine-learning statistics fselector

【解决方案1】：

您可以使用. 告诉R 您要分析类变量与数据框中所有其他变量之间的依赖关系。例如iris 数据集：

> library(FSelector)
> information.gain(Species~., iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750
Petal.Length       0.9402853
Petal.Width        0.9554360

如果您只想分析变量子集的交互，可以使用显式名称：

> information.gain(Species~Sepal.Length+Sepal.Width, iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750

【讨论】：